MLOps и Data Engineering

Здесь мы концентрируем новости, ивенты и образовательные материалы посвященные теме MLOps и Data Engineering

Хаб посвящен инструментам, новым подходам и проблемам  из области MLOps и Data Engineering. Основными темами хаба являются:

  • Воспроизводимость и масштабируемость исследований в области машинного обучения.
  • Особенности production подхода к исследованиям в области ML разработки.
  • Инструменты автоматизации ML исследований.
  • Хранение и версионирование больших данных.
  • Управление зависимостями в Python
  • Функционирование ML-моделей на сервисе и методы оптимизации инференса
  • Методы и инструменты тестирования и валидации ML-моделей и данных
  • CI/CD для ML исследований
     

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.