MLOps и Data Engineering

Здесь мы концентрируем новости, ивенты и образовательные материалы посвященные теме MLOps и Data Engineering

Хаб посвящен инструментам, новым подходам и проблемам  из области MLOps и Data Engineering. Основными темами хаба являются:

  • Воспроизводимость и масштабируемость исследований в области машинного обучения.
  • Особенности production подхода к исследованиям в области ML разработки.
  • Инструменты автоматизации ML исследований.
  • Хранение и версионирование больших данных.
  • Управление зависимостями в Python
  • Функционирование ML-моделей на сервисе и методы оптимизации инференса
  • Методы и инструменты тестирования и валидации ML-моделей и данных
  • CI/CD для ML исследований
     

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy