MLOps и Data Engineering

Хаб посвящен инструментам, новым подходам и проблемам  из области MLOps и Data Engineering. Основными темами хаба являются:

• Воспроизводимость и масштабируемость исследований в области машинного обучения.
• Особенности production подхода к исследованиям в области ML разработки.
• Инструменты автоматизации ML исследований.
• Хранение и версионирование больших данных.
• Управление зависимостями в Python
• Функционирование ML-моделей на сервисе и методы оптимизации инференса
• Методы и инструменты тестирования и валидации ML-моделей и данных
• CI/CD для ML исследований