Хаб посвящен инструментам, новым подходам и проблемам &nbsp;из области MLOps и Data Engineering. Основными темами хаба являются:

<ul>
<li>Воспроизводимость и масштабируемость исследований в области машинного обучения.</li>
<li>Особенности production подхода к исследованиям в области ML разработки.</li>
<li>Инструменты автоматизации ML исследований.</li>
<li>Хранение и версионирование больших данных.</li>
<li>Управление зависимостями в Python</li>
<li>Функционирование ML-моделей на сервисе и методы оптимизации инференса</li>
<li>Методы и инструменты тестирования и валидации ML-моделей и данных</li>
<li>CI/CD для ML исследований 
&nbsp;</li>
</ul>

В этом треке мы собрали записи по MLOps с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

MLOps

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Первый MLOps трек в рамках онлайн DataFest

MLOps (Data Fest 2023)

Здесь мы концентрируем новости, ивенты и образовательные материалы посвященные теме MLOps и Data Engineering

DataFest 2023

MLOps и Data Engineering

<img src="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/content/2023/05/29/6d92e4d8/%D0%A1%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%BA%20%D1%8D%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B0%202023-05-16%20224823.png">Друзья, привет!Для тех, кто не успел поучаствовать 28 мая на MLOps треке в рамках DataFest, готовы ссылки на доклады:Соколов Григорий <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://youtu.be/OMXcy7vfoNM">BAUM AI zerocode платформа MLOps на примере кейса предиктивная аналитика для котельной.</a>Санников Николай <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://youtu.be/1yeoewdIvHM">Сервис для инференса моделей как путь к стандартизации деплоймента, ускорения работы и упрощения масштабирования</a>Шестопалов Егор <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://youtu.be/d8ACZ0nQzss">История о том, чем полезен Nvidia Triton Inference Server для медицинского стартапа, и как плавно на него перейти.</a>Безносов Николай <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://youtu.be/iE0zA8hDbHY">MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production без ML-инженеров</a>Рожков Михаил <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://youtu.be/zUES9s-yNl8">Раработка пайплайнов валидации данных и мониторинга ML моделей с использованием DVC и Evidently</a>&nbsp;

05/29/23DataFest 2023