DataFest 2023
Друзья, привет!
Для тех, кто не успел поучаствовать 28 мая на MLOps треке в рамках DataFest, готовы ссылки на доклады:
Соколов Григорий
BAUM AI zerocode платформа MLOps на примере кейса предиктивная аналитика для котельной.
Санников Николай
Сервис для инференса моделей как путь к стандартизации деплоймента, ускорения работы и упрощения масштабирования
Шестопалов Егор
История о том, чем полезен Nvidia Triton Inference Server для медицинского стартапа, и как плавно на него перейти.
Безносов Николай
MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production без ML-инженеров
Рожков Михаил
Раработка пайплайнов валидации данных и мониторинга ML моделей с использованием DVC и Evidently
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy