Друзья, привет!

Для тех, кто не успел поучаствовать 28 мая на MLOps треке в рамках DataFest, готовы ссылки на доклады:

Соколов Григорий
BAUM AI zerocode платформа MLOps на примере кейса предиктивная аналитика для котельной.

Санников Николай
Сервис для инференса моделей как путь к стандартизации деплоймента, ускорения работы и упрощения масштабирования

Шестопалов Егор
История о том, чем полезен Nvidia Triton Inference Server для медицинского стартапа, и как плавно на него перейти.

Безносов Николай
MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production без ML-инженеров

Рожков Михаил
Раработка пайплайнов валидации данных и мониторинга ML моделей с использованием DVC и Evidently