Ended 3 years ago
ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.
Использование обработки естественного языка в практике
Трек с проектами, где мы приглашаем участников влиться и помочь Open Source библиотекам, которые разрабатывают наши участники из ODS.
Трек с Open Science исследовательскими проектами, где участники могут попробовать свои силы в современных не-школьных DS и ML задачах.
Мы любим развивать и Open Source, и Open Science, и, конечно же, сам ODS. Вдохновившись Google Summer of Code и зимней школой CompTech NSU, мы тоже решили организовать активность, где участники сообщества могли бы внести вклад в крутые открытые проекты.
Обучаем современным ML инструментам для ваших проектов и задач
ML тренировки - это серия митапов, на которых обсуждаются Data Science соревнования
Трек, посвященный проблематике анализа исходных кодов “Code Mining” как и в предыдущие года, делится знаниями экспертов области Data-Driven Software Engineering. В 2021 году доклады представят эксперты компаний Athenian, JetBrains и Profiscope.io
Трек проектов, в которых с помощью ML и других приблуд в области DS можно сделать мир лучше. Здесь мы поделимся новостями существующих проектов и будем очень рады новым участникам со свежими идеями!
Про инженерные подходы к обработке информации. В нашей секции мы стараемся уйти от buzzword-ов и говорить только про инженерные подходы и решения, делится опытом и набитыми шишками.
Спецы из лучших российских ML-стартапов расскажут про ужасы медицинских данных - есть ли Ground Truth в медицине, что делать с несовпадающей кросс-разметкой и как на всём этом оценивать качество моделек.
Как собирать данные и где они обитают: методологии сбора данных, архитектуры систем, доставка данных до моделей машинного обучения и многое другое.
Catalyst - PyTorch framework for Deep Learning research and development. + Reinforcement learning in a Nutshell: games, articles, production - choose wisely.
Индустрия Антифрода/Антиспама/Антивсего: какие есть особенности и как с этим работать. У нас будет несколько докладов от крупных IT компаний, все доклады будут от людей, которые на практике защищают сервисы, пользователей или партнеров.
Всё про карьеру и найм в DS от индустриальных топов
Трек посвящен управлению Data Science проектами и продуктами. Приходите, если вам интересно развиваться в сторону DS менеджмента.
Нестандартные и креативные приложения машинного обучения.
Взглянем на трансформеры как на универсальный инструмент для анализа и обработки семантических последовательностей и рассмотрим их применение в разных задачах.
Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.
Поговорим о том, как бизнеса пройти путь от определения точек роста до устойчивого финансового эффекта с помощью аналитики данных
Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.
Инструменты и практики управления экспериментами в Machine Learning, обеспечения воспроизводимости (Reproducibility) и автоматизации процессов.
Data Science в МегаФоне совсем не ограничивается телекомом! Вы познакомитесь с интересными проектами и методами из сферы Causal ML, Recommendations и просто работы с табличными данными. Также сможете попробовать свои силы в соревновании по Uplift Modelling. И на закуску - телеграм чаты+подкаст об ML с любимыми спикерами из индустрии и академии.
quantum ods: все о применении ml в квантовом мире, а также достижений из квантового мира в ml под соусом незабываемого общения
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.