Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep Learning in Finance

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

MTC. Your first recsys

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Your Second RecSys

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 1, autumn 2021)

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

KG Course 2021

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Alice".

Active