Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Your Second RecSys

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep Learning in Finance

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Трек ВТБ будет посвящен fusion идеям, которые заключаются не в поисках маржинального улучшения в конкретных узких областях ML, а идеям извлечения большого business value из концепции объединения данных, синергии модельных подходов и процессов. Например, концепции объединения или переноса алгоритмов из одной области машинного обучения в другую. И даже fusion процессов в машинном обучении.

Data Fusion 2020

MTC. Your first recsys

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

Active