FeaturedBanner-524aa743

Чат соревнования

<h3 style="text-align:justify;">Описание<br />
&nbsp;</h3>

<p style="text-align:justify;">В Авито миллионы пользователей ежемесячно размещают десятки миллионов объявлений. Некоторые продавцы, желая ускорить продажу своих товаров, стараются публиковать как можно больше похожих объявлений. Однако это усложняет поиск товаров для пользователей и затрудняет работу других продавцов.</p>

<p style="text-align:justify;">Поиск дублей &mdash; нетривиальная задача, которая требует одновременного анализа текстовых описаний и изображений. Продавцы могут описывать один и тот же товар разными словами, а фотографии могут различаться по ракурсу, фону или качеству. Например, допустимо, когда продавец размещает отдельные объявления для разных размеров одной модели кроссовок с практически идентичными описаниями и фотографиями. Однако повторная публикация одного и того же товара, даже с измененным текстом или другими фотографиями, считается дублем.</p>

<h3 style="text-align:justify;"><strong>Задача соревнования</strong></h3>

<p><br />
Задача &mdash; разработать алгоритм, который на основе текстовой информации, изображений и других атрибутов позволит выявлять дубли в массиве объявлений.</p>

<h3><strong>Правила участия&nbsp;</strong></h3>

<p>Ознакомиться с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами участия в соревновании AvitoTech ML cup 2025.</a></p>

<h3><strong>Проверка решений</strong></h3>

<p>&nbsp;</p>

<ul>
	<li>Решения проверяются автоматически. Запуск происходит на полностью закрытых тестовых данных, которые не передаются участникам.</li>
	<li>На лидерборде рейтинг участников будет рассчитываться по подвыборке ответов из тестовых данных.</li>
	<li>Кол-во сабмитов в день: 5</li>
	<li>Решения должны быть представлены в виде CSV-файла с идентификаторами объявлений, и вероятностью: (base_id, cand_id, probability). Наличие записи в таблице интерпретируется как &laquo;объявление с cand_id является дублем к объявлению с base_id с вероятностью probability&raquo;.&nbsp;</li>
	<li>Метрика соревнования &mdash; Mean Average Precision</li>
</ul>

<h3><strong>Информация для участников</strong><br />
&nbsp;</h3>

<p>Участники могут объединяться в команды до 4 человек.</p>

<p>Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов &mdash; <a href="https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy</a></p>

<p>Период выбора &nbsp;итоговых решений до 12:00 (по московскому времени) 28 мая 2025.&nbsp;</p>

<h3><strong>Данные</strong></h3>

<p>Все файлы и их описание вы найдете во вкладке &ldquo;Данные&rdquo;</p>

<h3><strong>Призовой фонд&nbsp;</strong></h3>

<p>&nbsp;</p>

<p>&nbsp; 1 место - 250 000 рублей</p>

<p>&nbsp;&nbsp;2 место - 200 000 рублей</p>

<p>&nbsp;&nbsp;3 место - 150 000 рублей</p>

Задача "Поиск дублей" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

Public

Private

Данные

Services

<p>Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. <em>Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.</em></p>

Rules

<p>Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a></p>

<p>Благодарим за интерес к соревнованию!</p>

<p>Заполните, пожалуйста, форму ниже.</p>

<p>Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.</p>

first_name

First name

last_name

Last name

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

country

Country (lat)

city

City (lat)

Occupation

Experience

Experience in DC

study_place2

Company/study place name

referral

How did you know about the competition?

Registration application for Avito.Tech competitions

Поиск дублей|Avito ML cup 2025

Predictions

Соревнование

Поиск дублей. Avito ML cup 2025

Персональные рекомендации|Avito ML cup 2025

Задача "Персональные рекомендации" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

Персональные рекомендации. Avito ML cup 2025

Теория

Avito ML Cup. Поиск дублей

Анна Юрищева, Александр Гаптрахманов (Мы только спросить)

Кирилл Рыжичкин, Максим Аксеновский, Александр Груздев, Тимофей Герасин (MISIS Neychev Loss)

Влад Костоглодов, Григорий Вязников (AmazMe)

Avito ML Cup

Антон Легченко, Андрей Мирошников (Krotovuha)

Avito ML Cup. Персональные рекомендации

Михаил Каменщиков, Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, Александр Гущин

Открытый диалог "Мифы и правда о соревновательном  ML"

Антон Воронов, Валентин Малых, Тимур Мерлин

Открытый диалог о карьере

Трек-секция AvitoTech по итогам соревнования Avito ML cup 2025!

Добро пожаловать на ежегодную конференцию — Data Fest 2025!

Data Fest 2025

Agreement

<p>Привет</p>

<p>Рады приветствовать на Data Fest 2025!</p>

<p>Просим заполнить анкету ниже, тогда вы сможете получать рассылки&nbsp;(редкие) об апдейтах мероприятия и смотреть расписание, когда мы его зальем на сайт.</p>

<p>&nbsp;</p>

<p>&nbsp;</p>

first_name_ru

First Name

last_name_ru

study_place

Study place

study_specialty

Study specialty

work_place

Work place

work_position

Work position

expectations

Expectations

interests

Interests

preferred_language

Preferred language

about

About

Registration application for Data Fest 2025

Avito ML Challenge  | Data Fest 2025

Mr Yellow

MISIS Neychev Loss

Krotovuha

MERGE tg fullyconnected

Zaripov Danis

Мы Только Спросить

Михаил Попов

Sergei Vasilev

3 богатыря

LateDev

tdc9224510042

lab260

Dan As

KittenBoost

ZARYA

Eskender Dzhemadinov

Viacheslav Kuzmin

Marchenko

maksim_kulikov

Maxim Skutsin

Ivan Glebov

Igor Sh

Alexander Ershov

Mikhail Bokov

Untitled

добрячки

Andrey Shirobokov

dereyly

Авава

saa4ed55c70f5

Хавьер Метис

Timofey Zheleznyakov

бейзлайн

Maxim Suvorov

Grisha M

Cerebrum

Bakhtiyor Akhmedov

bcaac6669762d

Илья Назимов

эщкерещки

Asgat Akmaev

Aleksandr Sokolov

k6ed3524fda18

unknwn

Rinat Kurbanov

MIPTunes

Oleg Papulov

Astra

Average Precision

#	Teams (146)	Average Precision	Last	Entries
1	Mr Yellow	0.480291505	17m	18
2	MISIS Neychev Loss	0.4711806775	17m	118
3	Krotovuha	0.4566660339	17m	55
4	MERGE tg fullyconnected	0.4550649665	17m	233
5	Zaripov Danis	0.4507204426	17m	37
6	Мы Только Спросить	0.4472971414	17m	183
7	Михаил Попов	0.4358037622	17m	120
8	Sergei Vasilev	0.434052762	17m	88
9	3 богатыря	0.4270739417	17m	144
10	LateDev	0.411530628	17m	43
11	tdc9224510042	0.4066416656	17m	5
12	lab260	0.3941436213	17m	53
13	Dan As	0.3934756746	17m	21
14	KittenBoost	0.3855105995	18m	39
15	ZARYA	0.3787119557	17m	47
16	Eskender Dzhemadinov	0.377706497	17m	26
17	Viacheslav Kuzmin	0.3563903321	17m	17
18	Marchenko	0.3544529865	17m	16
19	maksim_kulikov	0.353561366	17m	56
20	Maxim Skutsin	0.3477841845	17m	33
21	Ivan Glebov	0.3453503046	17m	44
22	Igor Sh	0.3419925492	17m	136
23	Alexander Ershov	0.3344852634	17m	17
24	Mikhail Bokov	0.3336975129	17m	19
25	Untitled	0.3304101475	17m	11
26	добрячки	0.3257567867	17m	35
27	Andrey Shirobokov	0.3240760992	17m	27
28	dereyly	0.3235660847	17m	51
29	Авава	0.3226258432	17m	10
30	saa4ed55c70f5	0.3223134234	18m	5
31	Хавьер Метис	0.3216881123	17m	32
32	Timofey Zheleznyakov	0.3208100427	17m	32
33	бейзлайн	0.3186570049	17m	25
34	Tim	0.3161580028	17m	72
35	Maxim Suvorov	0.3096300065	18m	18
36	Grisha M	0.3082986907	17m	8
37	JaK	0.3046555887	17m	31
38	Cerebrum	0.3034575899	17m	128
39	Bakhtiyor Akhmedov	0.3033772744	17m	46
40	bcaac6669762d	0.3011315234	17m	32
41	Илья Назимов	0.3008467517	17m	30
42	эщкерещки	0.2929878546	17m	9
43	Asgat Akmaev	0.2926334395	17m	4
44	Aleksandr Sokolov	0.2906233821	17m	26
45	k6ed3524fda18	0.2871626049	17m	10
46	unknwn	0.2827551267	18m	5
47	Rinat Kurbanov	0.2791287413	18m	5
48	MIPTunes	0.2778699028	17m	2
49	Oleg Papulov	0.2746873876	17m	15
50	Astra	0.2736396865	17m	21