Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

В этой секции вы узнаете, как работает ChatGPT как с теоретической, так и с практической точки зрения.

Instruct Models (Data Fest 2023)

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep Learning in Finance

Архитектура LightAutoML для разработки кастомных пайпланов из блоков с примерами

AutoML Course часть 3

Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Your Second RecSys

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Active