FeaturedBanner-524aa743

Чат соревнования

<h3 style="text-align:justify;">Описание<br>&nbsp;</h3><p style="text-align:justify;">В Авито миллионы пользователей ежемесячно размещают десятки миллионов объявлений. Некоторые продавцы, желая ускорить продажу своих товаров, стараются публиковать как можно больше похожих объявлений. Однако это усложняет поиск товаров для пользователей и затрудняет работу других продавцов.</p><p style="text-align:justify;">Поиск дублей — нетривиальная задача, которая требует одновременного анализа текстовых описаний и изображений. Продавцы могут описывать один и тот же товар разными словами, а фотографии могут различаться по ракурсу, фону или качеству. Например, допустимо, когда продавец размещает отдельные объявления для разных размеров одной модели кроссовок с практически идентичными описаниями и фотографиями. Однако повторная публикация одного и того же товара, даже с измененным текстом или другими фотографиями, считается дублем.</p><h3 style="text-align:justify;"><strong>Задача соревнования</strong></h3><p><br>Задача — разработать алгоритм, который на основе текстовой информации, изображений и других атрибутов позволит выявлять дубли в массиве объявлений.</p><h3><strong>Правила участия&nbsp;</strong></h3><p>Ознакомиться с <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правилами участия в соревновании AvitoTech ML cup 2025.</a></p><h3><strong>Проверка решений</strong></h3><p>&nbsp;</p><ul><li>Решения проверяются автоматически. Запуск происходит на полностью закрытых тестовых данных, которые не передаются участникам.</li><li>На лидерборде рейтинг участников будет рассчитываться по подвыборке ответов из тестовых данных.</li><li>Кол-во сабмитов в день: 5</li><li>Решения должны быть представлены в виде CSV-файла с идентификаторами объявлений, и вероятностью: (base_id, cand_id, probability). Наличие записи в таблице интерпретируется как «объявление с cand_id является дублем к объявлению с base_id с вероятностью probability».&nbsp;</li><li>Метрика соревнования — Mean Average Precision</li></ul><h3><strong>Информация для участников</strong><br>&nbsp;</h3><p>Участники могут объединяться в команды до 4 человек.</p><p>Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов — <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy">https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy</a></p><p>Период выбора &nbsp;итоговых решений до 12:00 (по московскому времени) 28 мая 2025.&nbsp;</p><h3><strong>Данные</strong></h3><p>Все файлы и их описание вы найдете во вкладке “Данные”</p><h3><strong>Призовой фонд&nbsp;</strong></h3><p>&nbsp;</p><p>&nbsp; 1 место - 250 000 рублей</p><p>&nbsp;&nbsp;2 место - 200 000 рублей</p><p>&nbsp;&nbsp;3 место - 150 000 рублей</p>

Задача "Поиск дублей" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

Public

Данные

Services

<p>Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. <em>Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.</em></p>

Rules

<p>Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a></p>

<p>Благодарим за интерес к соревнованию!</p>

<p>Заполните, пожалуйста, форму ниже.</p>

<p>Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.</p>

first_name

First name

last_name

Last name

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

country

Country (lat)

city

City (lat)

Occupation

Experience

Experience in DC

study_place2

Company/study place name

referral

How did you know about the competition?

Registration application for Avito.Tech competitions

Поиск дублей|Avito ML cup 2025

Predictions

MISIS Neychev Loss

tg pomiro_ai

Sergei Vasilev

Mr Yellow

KittenBoost

Anna Yurishcheva

Dan As

Iskander Nakipov

lab260

Viacheslav Kuzmin

Alexander Dudin

Вячеслав Арсеньев

Ivan Glebov

Igor Sh

Oleg Sidorshin

Eskender Dzhemadinov

ZZZZZZZZZZZZARYA

Zaripov Danis

if-else is all you need

dereyly

Авава

saa4ed55c70f5

Timofey Zheleznyakov

бейзлайн

Krotovuha

b8b2ddbd427a8

добрячки

Maxim Suvorov

maksim_kulikov

Grisha M

Andrey Shirobokov

HippyKabanchik

bcaac6669762d

Илья Назимов

Asgat Akmaev

unknwn

hbb9a8e0e6777

Rinat Kurbanov

эщкерещки

Oleg Papulov

Natalia Kovalchuk

Alexander Ershov

Костя Marwel

Erik

Iurii Kirilenko

Prince_team

Андрей Гайдулян

Marchenko

Average Precision

#	Teams (130)	Average Precision	Last	Entries
1	MISIS Neychev Loss	0.4420461663	38min	43
2	tg pomiro_ai	0.4173770219	2d	74
3	Sergei Vasilev	0.4134289978	2d	55
4	Mr Yellow	0.4031277253	5d	11
5	KittenBoost	0.3855105995	21d	24
6	Anna Yurishcheva	0.3734548317	20h	96
7	Dan As	0.3698125211	18d	17
8	Iskander Nakipov	0.3694488509	23d	11
9	lab260	0.3691855328	2d	40
10	Viacheslav Kuzmin	0.3563903321	4d	17
11	Alexander Dudin	0.3536192835	4h	116
12	Вячеслав Арсеньев	0.3525476948	17h	4
13	Ivan Glebov	0.3453503046	11d	34
14	Igor Sh	0.3409616601	3h	96
15	Oleg Sidorshin	0.3402960697	23h	13
16	Eskender Dzhemadinov	0.3392201396	7h	11
17	ZZZZZZZZZZZZARYA	0.3365220458	24h	28
18	Zaripov Danis	0.3334278595	41h	9
19	if-else is all you need	0.3246644384	23d	10
20	dereyly	0.3235660847	6d	40
21	Авава	0.3226258432	3d	5
22	saa4ed55c70f5	0.3223134234	9d	5
23	Timofey Zheleznyakov	0.3208100427	5d	31
24	бейзлайн	0.3186570049	4d	20
25	Krotovuha	0.3181589409	46h	39
26	b8b2ddbd427a8	0.3166330912	4w	4
27	добрячки	0.3154199823	12d	28
28	Maxim Suvorov	0.3096300065	9d	18
29	maksim_kulikov	0.308965657	28h	26
30	Grisha M	0.3082986907	44h	8
31	Andrey Shirobokov	0.3073631575	4h	18
32	HippyKabanchik	0.3013727221	48min	37
33	bcaac6669762d	0.3011315234	5d	32
34	Илья Назимов	0.3008467517	3d	25
35	Asgat Akmaev	0.2926334395	4d	4
36	JaK	0.2900081909	43h	23
37	unknwn	0.2827551267	4w	5
38	hbb9a8e0e6777	0.281392987	22h	5
39	Rinat Kurbanov	0.2791287413	12d	5
40	эщкерещки	0.2777548575	4d	7
41	Oleg Papulov	0.2746873876	32h	14
42	Tim	0.2730229244	2d	27
43	Natalia Kovalchuk	0.2720337424	6d	20
44	Alexander Ershov	0.2706286141	32h	7
45	Костя Marwel	0.2664262332	5d	9
46	Erik	0.2662603583	93min	9
47	Iurii Kirilenko	0.2653861884	22d	12
48	Prince_team	0.2648778135	28d	6
49	Андрей Гайдулян	0.2636393439	15d	5
50	Marchenko	0.2625151626	44h	5