FeaturedBanner-524aa743

Чат соревнования

<h3 style="text-align:justify;">Описание<br />
&nbsp;</h3>

<p style="text-align:justify;">В Авито миллионы пользователей ежемесячно размещают десятки миллионов объявлений. Некоторые продавцы, желая ускорить продажу своих товаров, стараются публиковать как можно больше похожих объявлений. Однако это усложняет поиск товаров для пользователей и затрудняет работу других продавцов.</p>

<p style="text-align:justify;">Поиск дублей &mdash; нетривиальная задача, которая требует одновременного анализа текстовых описаний и изображений. Продавцы могут описывать один и тот же товар разными словами, а фотографии могут различаться по ракурсу, фону или качеству. Например, допустимо, когда продавец размещает отдельные объявления для разных размеров одной модели кроссовок с практически идентичными описаниями и фотографиями. Однако повторная публикация одного и того же товара, даже с измененным текстом или другими фотографиями, считается дублем.</p>

<h3 style="text-align:justify;"><strong>Задача соревнования</strong></h3>

<p><br />
Задача &mdash; разработать алгоритм, который на основе текстовой информации, изображений и других атрибутов позволит выявлять дубли в массиве объявлений.</p>

<h3><strong>Правила участия&nbsp;</strong></h3>

<p>Ознакомиться с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами участия в соревновании AvitoTech ML cup 2025.</a></p>

<h3><strong>Проверка решений</strong></h3>

<p>&nbsp;</p>

<ul>
	<li>Решения проверяются автоматически. Запуск происходит на полностью закрытых тестовых данных, которые не передаются участникам.</li>
	<li>На лидерборде рейтинг участников будет рассчитываться по подвыборке ответов из тестовых данных.</li>
	<li>Кол-во сабмитов в день: 5</li>
	<li>Решения должны быть представлены в виде CSV-файла с идентификаторами объявлений, и вероятностью: (base_id, cand_id, probability). Наличие записи в таблице интерпретируется как &laquo;объявление с cand_id является дублем к объявлению с base_id с вероятностью probability&raquo;.&nbsp;</li>
	<li>Метрика соревнования &mdash; Mean Average Precision</li>
</ul>

<h3><strong>Информация для участников</strong><br />
&nbsp;</h3>

<p>Участники могут объединяться в команды до 4 человек.</p>

<p>Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов &mdash; <a href="https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy</a></p>

<p>Период выбора &nbsp;итоговых решений до 12:00 (по московскому времени) 28 мая 2025.&nbsp;</p>

<h3><strong>Данные</strong></h3>

<p>Все файлы и их описание вы найдете во вкладке &ldquo;Данные&rdquo;</p>

<h3><strong>Призовой фонд&nbsp;</strong></h3>

<p>&nbsp;</p>

<p>&nbsp; 1 место - 250 000 рублей</p>

<p>&nbsp;&nbsp;2 место - 200 000 рублей</p>

<p>&nbsp;&nbsp;3 место - 150 000 рублей</p>

Задача "Поиск дублей" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

Public

Private

Данные

Services

<p>Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. <em>Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.</em></p>

Rules

<p>Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a></p>

<p>Благодарим за интерес к соревнованию!</p>

<p>Заполните, пожалуйста, форму ниже.</p>

<p>Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.</p>

first_name

First name

last_name

Last name

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

country

Country (lat)

city

City (lat)

Occupation

Experience

Experience in DC

study_place2

Company/study place name

referral

How did you know about the competition?

Registration application for Avito.Tech competitions

Поиск дублей|Avito ML cup 2025

Predictions

Mr Yellow

MISIS Neychev Loss

Krotovuha

MERGE tg fullyconnected

Zaripov Danis

Мы Только Спросить

Михаил Попов

Sergei Vasilev

3 богатыря

LateDev

tdc9224510042

lab260

Dan As

KittenBoost

ZARYA

Eskender Dzhemadinov

Viacheslav Kuzmin

Marchenko

maksim_kulikov

Maxim Skutsin

Ivan Glebov

Igor Sh

Alexander Ershov

Mikhail Bokov

Untitled

добрячки

Andrey Shirobokov

dereyly

Авава

saa4ed55c70f5

Хавьер Метис

Timofey Zheleznyakov

бейзлайн

Maxim Suvorov

Grisha M

Cerebrum

Bakhtiyor Akhmedov

bcaac6669762d

Илья Назимов

эщкерещки

Asgat Akmaev

Aleksandr Sokolov

k6ed3524fda18

unknwn

Rinat Kurbanov

MIPTunes

Oleg Papulov

Astra

Average Precision

#	Teams (146)	Average Precision	Last	Entries
1	Mr Yellow	0.480291505	16m	18
2	MISIS Neychev Loss	0.4711806775	16m	118
3	Krotovuha	0.4566660339	16m	55
4	MERGE tg fullyconnected	0.4550649665	16m	233
5	Zaripov Danis	0.4507204426	16m	37
6	Мы Только Спросить	0.4472971414	16m	183
7	Михаил Попов	0.4358037622	16m	120
8	Sergei Vasilev	0.434052762	16m	88
9	3 богатыря	0.4270739417	16m	144
10	LateDev	0.411530628	16m	43
11	tdc9224510042	0.4066416656	16m	5
12	lab260	0.3941436213	16m	53
13	Dan As	0.3934756746	16m	21
14	KittenBoost	0.3855105995	17m	39
15	ZARYA	0.3787119557	16m	47
16	Eskender Dzhemadinov	0.377706497	16m	26
17	Viacheslav Kuzmin	0.3563903321	16m	17
18	Marchenko	0.3544529865	16m	16
19	maksim_kulikov	0.353561366	16m	56
20	Maxim Skutsin	0.3477841845	16m	33
21	Ivan Glebov	0.3453503046	16m	44
22	Igor Sh	0.3419925492	16m	136
23	Alexander Ershov	0.3344852634	16m	17
24	Mikhail Bokov	0.3336975129	16m	19
25	Untitled	0.3304101475	16m	11
26	добрячки	0.3257567867	16m	35
27	Andrey Shirobokov	0.3240760992	16m	27
28	dereyly	0.3235660847	16m	51
29	Авава	0.3226258432	16m	10
30	saa4ed55c70f5	0.3223134234	17m	5
31	Хавьер Метис	0.3216881123	16m	32
32	Timofey Zheleznyakov	0.3208100427	16m	32
33	бейзлайн	0.3186570049	16m	25
34	Tim	0.3161580028	16m	72
35	Maxim Suvorov	0.3096300065	17m	18
36	Grisha M	0.3082986907	16m	8
37	JaK	0.3046555887	16m	31
38	Cerebrum	0.3034575899	16m	128
39	Bakhtiyor Akhmedov	0.3033772744	16m	46
40	bcaac6669762d	0.3011315234	16m	32
41	Илья Назимов	0.3008467517	16m	30
42	эщкерещки	0.2929878546	16m	9
43	Asgat Akmaev	0.2926334395	16m	4
44	Aleksandr Sokolov	0.2906233821	16m	26
45	k6ed3524fda18	0.2871626049	16m	10
46	unknwn	0.2827551267	17m	5
47	Rinat Kurbanov	0.2791287413	17m	5
48	MIPTunes	0.2778699028	16m	2
49	Oleg Papulov	0.2746873876	16m	15
50	Astra	0.2736396865	16m	21