Секция RecSys познакомит вас с самыми актуальными кейсами различных компаний и технологическими трендами в этой области.

RecSys | Data Fest 2024

ML in Physics -  в этой секции мы расскажем как машинное обучение применяется для решения сложных физических задач, расширения возможностей научных исследований и промышленности.

ML in Physics | Data Fest 2024

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Graph Machine Learning is the science between graph theory and machine learning. It is now a very active area of research, with hundreds of publications each month, impactful applications in the industry, and new insights about our world. Intersection of graph theory and machine learning. Overview, SOTA, applications.

Graph ML

Серия соревнований Data Fusion Contest 2025

Data Fusion Contest 2025

Deep Reinforcement Learning (autumn 2024)

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

Active

RecSys | Data Fest 2024

ML in Physics | Data Fest 2024

Deep Reinforcement Learning

Graph ML

Data Fusion Contest 2025

Deep Reinforcement Learning (autumn 2024)

AutoML in practice

Deep Reinforcement Learning

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

MLOps и production в DS исследованиях 3.0