Чтобы попасть в здание, нужно пройти через турникет. Чтобы открыть парковку, нужно открыть шлагбаум. Чтобы попасть на этаж, нужно приложить &ldquo;таблетку&rdquo;. Все это фиксируется - кто, в какую дату, в какое время.

Сможем ли мы выучить кому конкретно принадлежит след прохода через турникеты? Теперь мы знаем, что это был кто-то, кто уже был. (Правда, есть и несколько - не больше 10% - новых).

&nbsp;

&ldquo;8 утра понедельник, турникет 4? Директор.&rdquo; &ldquo;11 утра суббота? Гриша. Но Гриша в последний день месяца никогда не приходит.&rdquo;&nbsp; Какие есть паттерны в настоящих данных?

&nbsp;

В тестовой выборке id посетителей заменены на слова, которые встречались в курсе &quot;Линейные модели&quot;: aucroc, binary, blue, categorical и т.п.

&nbsp;

Ваша задача в этом раунде составить таблицу вида:

&nbsp;

&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;

<figure class="table">
<table style=";">
<tbody>
<tr>
<td style="border:1.0pt solid windowtext;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:65.15pt;">user_word</td>
<td style="border-bottom-style:solid;border-color:windowtext;border-left-style:none;border-right-style:solid;border-top-style:solid;border-width:1.0pt;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:41.45pt;">preds</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-bottom-style:solid;border-color:windowtext;border-left-style:solid;border-right-style:solid;border-top-style:none;border-width:1.0pt;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:65.15pt;">aucroc</td>
<td style="border-bottom:1.0pt solid windowtext;border-left-style:none;border-right:1.0pt solid windowtext;border-top-style:none;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:41.45pt;">49</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-bottom-style:solid;border-color:windowtext;border-left-style:solid;border-right-style:solid;border-top-style:none;border-width:1.0pt;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:65.15pt;">binary</td>
<td style="border-bottom:1.0pt solid windowtext;border-left-style:none;border-right:1.0pt solid windowtext;border-top-style:none;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:41.45pt;">12</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-bottom-style:solid;border-color:windowtext;border-left-style:solid;border-right-style:solid;border-top-style:none;border-width:1.0pt;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:65.15pt;">blue</td>
<td style="border-bottom:1.0pt solid windowtext;border-left-style:none;border-right:1.0pt solid windowtext;border-top-style:none;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:41.45pt;">55</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-bottom-style:solid;border-color:windowtext;border-left-style:solid;border-right-style:solid;border-top-style:none;border-width:1.0pt;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:65.15pt;">categorical</td>
<td style="border-bottom:1.0pt solid windowtext;border-left-style:none;border-right:1.0pt solid windowtext;border-top-style:none;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:41.45pt;">-999</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-bottom-style:solid;border-color:windowtext;border-left-style:solid;border-right-style:solid;border-top-style:none;border-width:1.0pt;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:65.15pt;">coefficient</td>
<td style="border-bottom:1.0pt solid windowtext;border-left-style:none;border-right:1.0pt solid windowtext;border-top-style:none;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:41.45pt;">15</td>
</tr>
<tr>
<td style="border-bottom-style:solid;border-color:windowtext;border-left-style:solid;border-right-style:solid;border-top-style:none;border-width:1.0pt;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:65.15pt;">...</td>
<td style="border-bottom:1.0pt solid windowtext;border-left-style:none;border-right:1.0pt solid windowtext;border-top-style:none;padding:0cm 5.4pt;vertical-align:top;width:41.45pt;">&hellip;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</figure>

&nbsp;

где user_word - index, preds - колонка с соответствующими id. Таблицу нужно запомнить как csv (см. пример в секции Data). -999 &ndash; id&nbsp;нового посетителя, которого раньше не было.

Каждому слову сопоставлен вес, который зависит от того, насколько трудно предсказать id. Баллы набираются как взвешенная по весам сумма правильных ответов. Чем сложнее вы отгадали слово, тем больше баллов.

Отгадали все? Забирайте 560 баллов и становитесь победителем.

&nbsp;

Для курса &quot;Линейные модели&quot; - используем только линейную (логистическую) регрессию.

Для курса &quot;Деревья и их ансамбли&quot; - используем деревья и ансамбли.

&nbsp;

Ну и если вы знаете нейросети, SVM, и все-все-все, то используйте все, но для оценки в курсе будем смотреть на методы, которые вы использовали, и, соответственно, корректировать оценку. Ведь курсы - учебные, значит надо осваивать то, что было на курсе.

&nbsp;

Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету.
Но теперь легче: мы знаем, что "след" через турникеты принадлежит "Х". Кто этот "Х" предстоит вычислить по данным, которые нам известны. 
А ID юзеров известны по обучающей выборке (кроме нескольких новых!).

Public

User Agreement

I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a>

Privacy Policy

I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_en.pdf">consent</a><a href="http://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/consentdocsgeneral/Consent_ru.pdf"> </a>to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction

Consent

I agree to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC&nbsp;about key ODS.AI activities

#	Teams (69)	Accuracy	Last	Entries
1	Александр Павлов	560	3y	140
2	D	560	3y	94
3	Aleksandr Borsuk	444	3y	86
4	Vladimir Kryuchkov	328	3y	24
5	Андрей Сыпачев	304	3y	81
6	Konstantin Andreevich Bazov	300	3y	44
7	Alexander Skorokhodov	292	3y	37
8	George Obraztsov	265	3y	17
9	Ilya Dolganov	265	3y	17
10	Mikhail Nebasov	230	3y	20
11	Oleg Semenov	222	3y	13
12	Ivan Dmitrovich	217	3y	17
13	SergeiS	198	3y	38
14	Igor Romanov	196	3y	12
15	Anatolii Karasev	193	3y	50
16	neutrino mysterious	185	3y	16
17	Pavel Trudkov	172	3y	11
18	Victoria Rylskaya	172	3y	4
19	Nikita Zaglumonin	166	3y	24
20	Egor Yumaev	161	3y	46
21	Anastasiia Maksimovna Blizniak	158	3y	9
22	Daria Borisovna Zakhartseva	158	3y	7
23	pnbtyrwen	157	3y	2
24	Rustam Zhientaev	148	3y	54
25	Anfaenger	137	3y	15
26	Makar Mikhailovich Fedorov	137	3y	43
27	Evgeny Bratkovsky	134	3y	35
28	Nikolai Statsenko	123	3y	19
29	Arkadii Sergeevich Khorunzhenko	112	3y	3
30	db	107	3y	8
31	Iuliia Antonova	107	3y	9
32	Ilia Mushkin	107	3y	1
33	Timur Kebekov	102	3y	7
34	Grigorii Pampushik	97	3y	12
35	jba44e8cd4c21	94	3y	12
36	Aleksandr Kholodov	92	3y	8
37	Alexey Kudelkin	85	3y	7
38	Dmitry Chaplygin	84	3y	12
39	Miss Pibodi	82	3y	2
40	Ivan Komarov	82	3y	2
41	Viacheslav Siniaev	82	3y	5
42	Dimildizio	82	3y	9
43	Pavel Shcherbakov	82	3y	10
44	Pavel Kravchuk	82	3y	2
45	Evgenii Spichkin	82	3y	8
46	Ramis Shirin Khan	82	3y	9
47	Victoria Frolova	82	3y	1
48	Pavel Zelenin	82	3y	5
49	Vadim Ryzhkov	82	3y	1
50	Victor Krasilnikov	82	3y	4