Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели 2023

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.

Курс по uplift моделированию

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Практикоориентированный онлайн-курс по созданию реального продукта на данных с менторской поддержкой и возможностью поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов

Active

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Open ML Course: Линейные модели 2023

Курс по uplift моделированию

Deep Reinforcement Learning

My First Data Project 2: от идеи к продукту