Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML (autumn 2024)

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

AutoML Course часть 1

Теория и практика работы с временными рядами и прогнозированием: от классических статистических наработок до DL и FM

Time Series | Data Fest 2024

Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.

Курс Геопространственный анализ данных (бета-версия)

Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

Active