Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Your Second RecSys

MTC. Your first recsys

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Practical ML 2023

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep Learning in Finance

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Active