Open Data Science (ODS.ai)

Добро пожаловать в Open Data Science

Международное сообщество, объединяющее специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science

Join #slack

Верификация моделей автомобилей / Car Model Verification

VisionLabs приглашает принять участие в соревновании Machines Can See по верификации моделей автомобилей

Соревнование на данных кредитных историй

Предсказание кредитного дефолта по данным кредитных историй

Соревнование на данных карточных транзакций

Предсказание выхода в дефолт по данным карточных транзакций

Learning Analytics Competition

Соревнование Learning Analytics охватывает индустрии EdTech и Data Science, включает в себя R&D и создание продуктов для образования. Вам будет необходимо спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины и придумать, как с помощью данных решить глобальные вызовы образования .

Junior ML Contest

Для участия необходимо отправить свой проект - самостоятельно разработанное решение с применением технологий ML или представить результаты соревнования Learning Analytics Competition, которое проходит в рамках конкурса.

DS конференции и мероприятия

Будьте в курсе всех событий сообщества, включая крупнейшие Дата Фесты, летние и зимние школы, и многое другое. Все мероприятия, как и абсолютно всё на ODS.AI — всегда были и будут бесплатны. Календарь на 2022 год:

ODS 3.0 onboarding

Всё что будет полезно знать об обновленном ODS 3.0. А также активности, early access, и многое другое во время переходного периода — тоже будут складироваться здесь 👀

Deep Learning in Finance

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Various ML applications: RecSys, MLOps, NLP, Physics, Geo

Расскажем и покажем на практике, как мы умеем применять ML алгоритмы в различных областях жизни - от чисто бизнесовых вопросов до исследования космических частиц. Не забудем также затронуть вопросы жизненного цикла моделей и важности его автоматизации.

Practical ML

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Reliable ML

Как управлять внедрением и развитием продвинутой аналитики, чтобы ML был применим в бизнес-процессе и приносил финансовую пользу.

ML Trainings x Data Fusion Contest 2022

Трек посвящен задаче матчинга в анализе данных и разборам решений соревнования Data Fusion Contest 2022

Computer Vision in Industry

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.

Ужасы медицинских данных 2022

Ужасы медицинских данных возвращаются!

Открытые курсы

Многие самые свежие темы в современном DS открыты, доступны в виде курсов, и полностью бесплатны.

Open ML Course: Линейные модели

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Alice".

MLOps и production подход к ML исследованиям

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Natural Language Processing course. Spring 21/22

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Открытый курс машинного обучения

Открытый курс машинного обучения возрождается, как феникс! Соревнования, дедлайны, общий рейтинг, куча теории и практики, юморок – все на русском и бесплатно, как в далеком 2017 году. Ранее курс вел Юрий Кашницкий (@yorko), теперь – Пётр Ермаков (@ermakovpetr). Курс на английском mlcourse.ai остается жить в self-paced формате, а этот курс будет активно перезапускаться.