Open Data Science (ODS.ai)

Добро пожаловать в Open Data Science

Международное сообщество, объединяющее специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science

Join #slack

Contribute your datasets

Join the ODS.AI community

Organize a competition

Data Challenges Machine Learning Trainings

ODS Winter of Code 2022

Приглашаем подать ваши проекты на первую зимнюю школу ODS Winter of Code. Школа пройдёт с 25 января по 12 февраля

AutoML benchmark

Open AutoML benchmark in the form of a container-based competition on both Academic (OpenML CC18) and industrial (Finance and ODS) datasets.

RecSys benchmark

First open benchmark for Recommender System evaluation, organized in the form of a container-based competition on a group of datasets in an AutoML-design fashion

Соревнование соревнований — от сообщества для сообщества!

Competition^2 продлён до Data Fest 2022! Мы уже проводили на платформе ods.ai сложнейшие и уникальнейшие соревнования, и нам это нравится! Мы хотим делать куда больше соревновательных историй от сообщества и для сообщества. Поэтому мы не только утвердили новые номинации для премии ODS Awards, но и заготовили призовой фонд, который будет пополняться в течение года!

Открытые курсы

Многие самые свежие темы в современном DS открыты, доступны в виде курсов, и полностью бесплатны.

AutoML Course часть 1

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

Открытый курс квантового машинного обучения qmlcourse

Этот курс позволит вам погрузиться в удивительный мир квантового машинного обучения! Курс максимально ориентирован на практику, на методы, которые работают уже сегодня, в NISQ-эпоху, когда кубитов мало и они не идеальны.

KG Course 2021

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

Открытый курс машинного обучения

Открытый курс машинного обучения возрождается, как феникс! Соревнования, дедлайны, общий рейтинг, куча теории и практики, юморок – все на русском и бесплатно, как в далеком 2017 году. Ранее курс вел Юрий Кашницкий (@yorko), теперь – Пётр Ермаков (@ermakovpetr). Курс на английском mlcourse.ai остается жить в self-paced формате, а этот курс будет активно перезапускаться.

Natural Language Processing course

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Your Second RecSys

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

AutoML Course часть 2

NLP, CV, Whitebox, AutoUplift, автоматические отчеты и мониторинг в LightAutoML

Open Source Licensing Course

Курс про лицензирование свободного программного обеспечения и безопасную разработку ПО

Курс по uplift моделированию

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.