Секция Reliable ML - про эффективное внедрение ML-решений в бизнеc-практику.

Reliable ML | Data Fest 2024

В этой секции Вы узнаете о передовых методах и подходах к работе с большими языковыми моделями (LLM). Вас ждут доклады от ведущих специалистов в области Data Science, которые поделятся своим опытом и знаниями о том, как создавать умных ассистентов, бороться с галлюцинациями в RAG-системах, обучать большие языковые модели и применять их в различных областях.

Advanced LLMs | Data Fest 2024

Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.

Interpretable & Causal ML

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели 2023

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Active