Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений.

p.s. И всё остальное, кроме нейросетей.

Классические модели ML (spring 2025)

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 8, spring 2025)

Кузница будущих секций Data Fest — интересные темы внутри DS/ML, которые пока еще не успели разрастись до целой секции 🤗

Random DS/ML | Data Fest 2024

Теория и практика работы с временными рядами и прогнозированием: от классических статистических наработок до DL и FM

Time Series | Data Fest 2024

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

Active