Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

KG Course 2021

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2022 году. Запуск №2.

KG Course 2022

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

AutoML Course часть 1

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Разберемся с архитектурой и типами квантового компьютера, а также поговорим о нейронных сетях в квантовой физике.

Quantum Computing

Ужасы медицинских данных возвращаются!

Ужасы медицинских данных 2022

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.

Курс по uplift моделированию

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.

Computer Vision in Industry

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Active