Мы любим развивать и Open Source, и Open Science, и, конечно же, сам ODS. Вдохновившись Google Summer of Code и зимней школой CompTech NSU, мы тоже решили организовать активность, где участники сообщества могли бы внести вклад в крутые открытые проекты.

Летняя школа ODS Summer of Code #1

Трек с проектами, где мы приглашаем участников влиться и помочь Open Source библиотекам, которые разрабатывают наши участники из ODS.

ODS Summer of Code, Open Source SoC

Трек с Open Science исследовательскими проектами, где участники могут попробовать свои силы в современных не-школьных DS и ML задачах.

ODS Summer of Code, Open Science

Спецы из лучших российских ML-стартапов расскажут про ужасы медицинских данных - есть ли Ground Truth в медицине, что делать с несовпадающей кросс-разметкой и как на всём этом оценивать качество моделек.

Ужасы медицинских данных

Catalyst - PyTorch framework for Deep Learning research and development.
+
Reinforcement learning in a Nutshell: games, articles, production - choose wisely.

Catalyst and Reinforcement Learning

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.

Курс по uplift моделированию

Этот курс позволит вам погрузиться в удивительный мир квантового машинного обучения! Курс максимально ориентирован на практику, на методы, которые работают уже сегодня, в NISQ-эпоху (Noisy Intermediate-Scale Quantum), когда кубитов мало и они не идеальны.

Открытый курс квантового машинного обучения

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

KG Course 2021

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 2, spring 2022)

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Active