Graph Machine Learning is the science between graph theory and machine learning. It is now a very active area of research, with hundreds of publications each month, impactful applications in the industry, and new insights about our world. Intersection of graph theory and machine learning. Overview, SOTA, applications.

Graph ML

Что сейчас происходит в области обработки естественного языка (NLP)?

NLP in Industry

Интерпретация моделей машинного обучения: как объяснить результаты статистических моделей заказчику.

Interpretable ML

Расскажем из чего состоит жизненный цикл решения на базе NLP. Как довести гипотезу до продуктивной среды и сделать так, чтобы поддержка этого решения не съедала все свободное время.

МТС. Жизненный цикл решения на базе NLP

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

KG Course 2021

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Alice".

Active

Graph ML

NLP in Industry

Interpretable ML

МТС. Жизненный цикл решения на базе NLP

KG Course 2021

Open ML Course: Линейные модели