Секция Reliable ML - про эффективное внедрение ML-решений в бизнеc-практику.

Reliable ML | Data Fest 2024

Рассказываем, как мы используем ML в Авито: решения, инструменты, данные, обучающие материалы и другие ресурсы, необходимые для работы.

ML in Marketplace

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Митап ODS Reliable ML по АБ-тестированию и Causal Inference - 17 декабря 2022 г.

Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Практикоориентированный онлайн-курс по созданию реального продукта на данных с менторской поддержкой и возможностью поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов

My First Data Project: от идеи к продукту

My First Data Project 2: от идеи к продукту

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.

Курс по uplift моделированию

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Active