Секция посвящена ИИ-проектам с открытым кодом, а также лучшим практикам в их использовании и создании.

OpenSource | Data Fest 2024

В этой секции Вы узнаете о передовых методах и подходах к работе с большими языковыми моделями (LLM). Вас ждут доклады от ведущих специалистов в области Data Science, которые поделятся своим опытом и знаниями о том, как создавать умных ассистентов, бороться с галлюцинациями в RAG-системах, обучать большие языковые модели и применять их в различных областях.

Advanced LLMs | Data Fest 2024

Самая масштабная секция Data Fest 2024 о том, как компьютер понимает, обрабатывает и порождает тексты на языках, на которых общаются люди.

NLP | Data Fest 2024

Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.

Курс Геопространственный анализ данных (бета-версия)

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 2, spring 2022)

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Active