Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.

Computer Vision in Industry

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.
Если вы хотите дополнить трек своим докладом, то пишите в Telegram @sigmoida или в ODS @Sonya.

Интерпретация моделей машинного обучения: как объяснить результаты статистических моделей заказчику.

Interpretable ML

На треке мы представляем серию докладов от ведущих специалистов области анализа исходных кодов в России: JetBrains, JetBrains Research, PVS-Studio, Profiscope.io.

Code Mining

Трек посвящен методам управления Data Science проектами.

Lean Data Science

AI Hardware is computers and chips designed specifically for machine learning applications. In this section, we will share with you our experience in AI hardware design and highlight industry trends.

AI Hardware

Welcome to the Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation!

ML REPA

Трек, посвященный проблематике анализа исходных кодов “Code Mining” как и в предыдущие года, делится знаниями экспертов области Data-Driven Software Engineering. В 2021 году доклады представят эксперты компаний Athenian, JetBrains и Profiscope.io

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям

Всё что будет полезно знать об обновленном ODS 3.0. А также активности, early access, и многое другое во время переходного периода — тоже будут складироваться здесь 👀

Active

Computer Vision in Industry

Computer Vision in Industry

Interpretable ML

Code Mining

Lean Data Science

AI Hardware

ML REPA

Code Mining

MLOps и production подход к ML исследованиям

ODS 3.0 onboarding