В этом треке мы собрали записи по MLOps с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

MLOps @ Data Fest Siberia 4

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Голосование за лучших из лучших  в премии сообщества 2022

🎄ODS Awards 2022 ⭐

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Welcome to the Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation!

ML REPA

Вводный курс. Основные принципы и подходы Lean Data Science.

Lean course

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.

Курс по uplift моделированию

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Your Second RecSys

Этот курс позволит вам погрузиться в удивительный мир квантового машинного обучения! Курс максимально ориентирован на практику, на методы, которые работают уже сегодня, в NISQ-эпоху (Noisy Intermediate-Scale Quantum), когда кубитов мало и они не идеальны.

Открытый курс квантового машинного обучения

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

Active