Автоматическое присвоение верной категории помогает врачам тратить меньше времени на описание маммографического исследования и используется для сортировки списка пациентов по степени риска.&nbsp;

Можно пробовать пытаться напрямую предсказать категорию <a href="http://radiopaedia.org/articles/breast-imaging-reporting-and-data-system-bi-rads">Bi-Rads</a> по снимку, но, как показывает практика, значительно лучше с этой задачей справляются классические модели, обученные на предсказаниях нейронок. К тому же, предсказания классических моделей намного проще интерпретировать - мы можем легко сказать, какие свойства снимка повлияли на оценку для данного конкретного пациента.

Все данные сгенерированы на настоящих изображениях реальных пациентов.

Соревнование продлится до конца лета, в конце мы подведём итоги и наградим победителей крутыми гаджетами и комплектующими для ваших DL-станций:

1 место - APPLE iPad 2020 32Gb Wi-Fi ,&nbsp; 
2 место SSD 512gb m2,&nbsp; 
3 место SSD 256gb m2

По итогам соревнования мы проведем митап, и за код на гитхабе и лучшую презентацию своего решения на этом митапе можно будет получить 50 тысяч рублей. Получатель этих денег не обязательно будет совпадать с победителем на лидерборде, так что тут важнее код, интересность решения и качество презентации. 
Присоединяйтесь!

ODS slack channel&nbsp;<a href="https://opendatascience.slack.com/archives/C0280BJGC75">#proj_soc1_mammography</a> 
<img alt="" src="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/images/2021/07/12/f0be2def-2b38-4ac1-8e83-2b00b4c5e49a/soreva_banner.jpg" style="width: 800px; height: 444px;" />

В этом соревновании тебе предстоит обучить модель, которая предсказывает, какую классификацию по шкале Bi-Rads врачи поставили тому или иному пациенту.

Public Leaderboard

Private Leaderboard

User Agreement

I accept <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://drive.google.com/file/d/1n-fPczc0u7vYGvOzUUGH55HCbuRlCp8x/view?usp=sharing">Terms of User Agreement</a>

Privacy Policy

I accept <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://drive.google.com/file/d/1JifpdktW5xCMAYgxzomLhYQZuxSrp0Wi/view?usp=sharing">Privacy Policy</a>

Consent

I give my <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/DataFest2021_pres/Consent.pdf">consent</a> to «Sorevnovaniya Analiza Dannykh» LLC to process and transfer my personal data (name, email, address) to the partners of the event for information interaction

first_name

First name

last_name

Last name

country

Country (lat)

city

City (lat)

email

Email

slack_name

Your ODS Slack nickname

study_place

Study place

study_specialty

Study specialty

work_place

Work place

work_position

Work position

expectations

Expectations

interests

Interests

preferred_language

Preferred language

about

About

Registration application for Data Fest & ODS Summer Of Code

Ужасы медицинских данных: Маммография

Predictions

RL-Heroes Challenge

Если вам всегда казалось, что компьютер тупит в Героях 3, то у вас есть уникальный шанс это исправить!

Хакатон

Abusive and Threatening Language Detection for Tweets in Urdu Subtask A: Abusive Language Detection

We invite participation in the competition for text classification of tweets in Urdu. The task is composed of two binary classification subtasks: (A) abusive intent; (B) threatening intent.

Соревнование

Abusive and Threatening Language Detection for Tweets in Urdu Subtask B: Threat Detection

Metric Learning for everything with Qdrant

Предлагаем научиться делать fine-tuning трансформеров для задачи metric learning, сделать работающий demo-проект с использованием векторного поискового движка Qdrant и внести вклад в open source.

Community Baseline для РВК Про//Чтение

Прокачиваем участие сообщества к крупнейшем технологическом конкурсе по NLP с призовым фондом 200 млн. рублей.

ML Art Gallery Open Call

Галерея machine learning art принимает работы, сделанные с использованием техник машинного обучения.

Угадай URL новости

Lenta.ru славится своими URL для новостей, там часто можно найти какие-то шутки, отсылки к известным личностям и т.д. Мы предлагаем вам сыграть в игру “угадай URL” по тексту новости и заголовку

<h3>Развивать open source нужно и в Open Science! Присоединяйтесь к самым разнообразным проектным группам с огненными задачами:</h3>

<ol>
	<li><a href="https://ods.ai/tracks/open-science-soc2021/competitions/rl-heroes-challenge-soc2021">RL for Heroes 3</a>&nbsp;- разрабатываем RL среду для легендарных Heroes of Might and Magic 3. Начнем с того, чтобы реализовать API к опенсорсному движку Геров 3 - VCMI. Сперва кодим API, затем - обучаем, и после этого фармим PTS на Jebus Outcast.&nbsp;</li>
	<li>Abusive and Threatening Language Detection for Tweets in Urdu:&nbsp;<a href="https://ods.ai/tracks/open-science-soc2021/competitions/urdu-hack-soc2021">Subtask A: Abusive Language Detection</a>, <a href="https://ods.ai/tracks/open-science-soc2021/competitions/urdu-hack-soc2021-threat">Subtask B: Threat Detection</a>&nbsp;- в формате соревнования учимся работать с NLP задачами на нестандартном&nbsp;и незнакомом для большинству из ODS языке Урду. После чего по лучшим решениям пишем статью конференцию <a href="http://fire.irsi.res.in/fire/2021/hasoc">FIRE 2021</a>. А еще постигаем дзен с кодировками. (запуск проверочной системы 15 июля)</li>
	<li><a href="https://ods.ai/tracks/open-science-soc2021/competitions/horrors-of-med-data-soc2021">Ужасы медицинских данных: Маммография</a>&nbsp;- в продолжение трека <a href="https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021">Ужасы медицинских данных</a>, попробуйте свои силы на реальных данных маммограмм и построении предсказаний по врачебной шкале Bi-Rads.</li>
	<li><a href="https://ods.ai/tracks/open-science-soc2021/competitions/metric-learning-hack-soc2021">Metric Learning for everything with Qdrant</a>&nbsp;- хотите наконец-то разобраться с metric learning и выработать best-practices по дообучению и использованию metric learning моделей? Именно этим можно заняться вместе с ODS командой <a href="https://ods.ai/projects/qdrant">проекта qdrant</a>!</li>
	<li>Community Baseline для <a href="https://ods.ai/tracks/open-science-soc2021/competitions/proreading-soc2021">Про//Чтения</a> - возможно вы слышали, что у РВК уже почти год идёт <a href="https://ai.upgreat.one/">конкурс по NLP</a>&nbsp;с призовым фондом в 200 млн. рублей. Однако, порог входа в конкурс уже совсем-совсем не школьный. Мы развернули для этого конкурса <a href="https://ods.ai/tracks/upgreat_readable">ML тренажёр на платформе ODS</a>. Неужели такая задача не по силам никому из ODS?&rdquo;</li>
	<li><a href="https://ods.ai/tracks/open-science-soc2021/competitions/ml-art-gallery-open-call-soc2021">ML Art Gallery Open Call</a>&nbsp;- по стопам уже состоявшейся полноценной выставочной галереи от <a href="https://ods.ai/tracks/ml-art-df2021">трека ML Art</a>&nbsp;открывает набор новых работ с ML творчеством. Хотели позаниматься этим летом чем-то креативным и прикоснуться к прекрасному? Присоединяйтесь к летнему проекту ML Art!</li>
	<li><a href="https://ods.ai/tracks/open-science-soc2021/competitions/url-news-hack-soc2021">Предсказание заголовков lenta.ru</a> - учебное соревнование в продолжение трека <a href="https://ods.ai/tracks/nlp-df2021">NLP in industry</a>. Смогут ли алгоритмы машинного обучения постичь всю ту иронию, которая скрывается за придумыванием URL новостей на популярном портале <a href="https://lenta.ru/">lenta.ru</a>?</li>
</ol>

Эти 6 проектов участвуют в призовой программе <a href="https://ods.ai/tracks/summer-of-code-2021">ODS Summer of Code #1</a>. 
Переходите по ссылкам, чтобы узнать больше про <a href="https://ods.ai/tracks/summer-of-code-2021/blocks/ae0e78c2-ae3e-468d-bc80-9346bab55465">призы</a>, <a href="https://ods.ai/tracks/summer-of-code-2021/blocks/1c2fc4dc-1596-47b4-b56b-ab89f5a5b0b2">логистику и расписание</a>.

Трек с Open Science исследовательскими проектами, где участники могут попробовать свои силы в современных не-школьных DS и ML задачах.

Добро пожаловать на главное Data Science событие сообщества и нашу первую летнюю школу ODS!
Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем трекам, активностям школы и нетворкинг комнатам в SpatilChat ODS.

#	Teams (28)	Score	Last	Entries
1	Daniil Stepanov	0.2661408029	3y	51
2	Ivan Marakhovskii	0.1738683258	3y	49
3	sxmocvett	0.1289809426	3y	28
4	Yuriy Kim	0.1085815999	3y	33
5	Sergey Zlobin	0.0850005653	3y	25
6	Adam Smoluakov	0.0314113592	3y	7
7	Мария Филиппова	0.0209577326	3y	9
8	Olga Trofimova	0.0070823231	3y	34
9	Alina Shchukina	-0.0030665413	3y	6
10	Alexander Radionov	-0.0035815256	3y	5
11	Ivan Gavrilenko	-0.0074583599	3y	6
12	Voropaev Vladislav	-0.0108333871	3y	19
13	Alisa	-0.0286516398	3y	12
14	Ilya Litvinov	-0.028879066	3y	51
15	Egor Pustovit	-0.0355101398	3y	5
16	Garry Kozlov	-0.039857306	3y	19
17	Peter Kozhin	-0.0564529624	3y	10
18	Andrey Dolganov	-0.0942782332	3y	5
19	Viliana Devbunova	-0.09712007	3y	1
20	Sergei psa	-0.1206374826	3y	6
21	ezh di	-0.1448550169	3y	5
22	D	-0.1458806426	3y	5
23	Dmitrii Kutsenko	-0.1481697782	3y	2
24	Mikhail Sveshnikov	-0.1484075017	3y	5
25	Timur Okhinko	-0.1484075017	3y	4
26	Viktor Krasilnikov	-0.1484075017	3y	9
27	Evgenii Nikitin	-0.1484075017	3y	1
28	pl23	-0.1538662077	3y	4