Ужасы медицинских данных: Маммография

Автоматическое присвоение верной категории помогает врачам тратить меньше времени на описание маммографического исследования и используется для сортировки списка пациентов по степени риска. 

Можно пробовать пытаться напрямую предсказать категорию Bi-Rads по снимку, но, как показывает практика, значительно лучше с этой задачей справляются классические модели, обученные на предсказаниях нейронок. К тому же, предсказания классических моделей намного проще интерпретировать - мы можем легко сказать, какие свойства снимка повлияли на оценку для данного конкретного пациента.

Все данные сгенерированы на настоящих изображениях реальных пациентов.

Соревнование продлится до конца лета, в конце мы подведём итоги и наградим победителей крутыми гаджетами и комплектующими для ваших DL-станций:

1 место - APPLE iPad 2020 32Gb Wi-Fi , 
2 место SSD 512gb m2, 
3 место SSD 256gb m2

По итогам соревнования мы проведем митап, и за код на гитхабе и лучшую презентацию своего решения на этом митапе можно будет получить 50 тысяч рублей. Получатель этих денег не обязательно будет совпадать с победителем на лидерборде, так что тут важнее код, интересность решения и качество презентации.
Присоединяйтесь!

ODS slack channel #proj_soc1_mammography