001 Приветствие
002 Установка Python и Jupyter
003 Введение в python
004 Pandas
005 Matplotlib
006 Машинное обучение на пальцах
007 Метрики классификации
008 Метрики регрессии
009 KNN
010 Деревья принятия решения
011 Линейная регрессия
012 Логистическая регрессия
013 Работа с текстом
014 Случайный лес
015 Градиентный бустинг
016 Работа с признаками
017 Снижение размерности
018 Пайплайны
019 Ансамблирование
020 Кластеризация
021 Многоклассовая классификация
022 Работа с временными рядами
023 Онлайн обучение