Открытие весеннего сезона курсов

Привет 👋

Весенний сезон курсов на ODS.ai стартовал 🚀 

Уже сегодня, 12 февраля, мы проведем live-эфир, где авторы курсов расскажут что нового они приготовили для вас! 

В программе открытия весеннего семестра курсов:

Про что будем рассказывать? 

  • Как устроено образование в (O)DS. Курсы на ODS - это нечто больше, чем лекции и домашки. Мы расскажем, как взять от курсов на ODS максимум.
  • Запуск Open ML Course - что ждёт участников в ближайшее время, и что можно начать решать уже сейчас.
  • Новые запуски открытых курсов: курсы по NLP, Quantum ML и Auto ML
  • Лаборатория проектов ODS Lab и хакатоны ODS на протяжении весеннего сезона.
  • Как участникам курса можно выбить себе личные созвоны с потенциальными менторами на ODS, или ODS мерч за успеваемость "за себя и за вон того парня". 

В spatial.chat вас ждут: 

  • Комнаты для участников курсов, чтобы познакомиться друг с другом вживую - найти коллег по интересам, сокомандников для прохождения курса и сезона ODS.
  • Onsite-test, также известные как "собеседования в никуда" - мокап интервью с участниками сообщества и опытными ведущими.
  • Митап стартовавшего Data Fusion Contest 2022 🔥 с рассказом про задачу соревнования, как к ней подступиться, и какие у неё есть пути решений.
  • Чекпойнт зимнего хакатона Winter pet projects - у кого что получается, и кто куда продвинулся в проектах.

Подробное расписание здесь👈 

Приходите на эфир, ставьте лайки, пишите комментарии 😄

Приветственная рассылка #0

Привет, друзья! Это Петр Ермаков (@ermakovpetr). На дворе 1 февраля и значит, мы стартуем. Спасибо, что зарегистрировались на открытый бесплатный курс по машинному обучению! Цель рассылки – напомнить, что вы записались на курс. Материалы начнут появляться сегодня-завтра на платформе. А также пару правил поведения на курсе. На этой неделе вас ждет:
 

  • Руководство по настройке окружения (требуемого ПО) для mac, linux, windows
  • Краткое введение в python
  • Работа с данными в табличном виде в python

А теперь пара правил:
 

  • Все общение проходит в slack-е ODS в канале #edu_open_mlcourse
  • Все оргвопросы, а также технические вопросы и вопросы по материалам задавайте в канале #edu_open_mlcourse
  • Многие вопрос не уникальны, так что сначала проверьте закрепленные сообщения (pinned items)
  • Используйте треды (threads), чтобы не флудить в основном канале
  • Если ваш друг хочет попасть на курс, он все еще может это сделать, но для этого нужно попасть в slack ODS

Как оставить заявку на вступление в ODS

  • Через аккаунт Google войдите тут https://ods.ai/join-community/apply
  • В поле "Как Вы узнали о сообществе?" напишите "open-ml-course" и добавьте пару фраз о себе
  • Через некоторое время вам придет приглашение в Slack (проверяйте почту и спам)
  • После успешного попадания в Slack можно записаться на курс.
     

Ответственный за русскоязычный курс я (@ermakovpetr), потому вопросы задавайте мне (и желательно в канале #edu_open_mlcourse), не тревожьте Юрия =)

Вся рассылка дублируется в канал #edu_open_mlcourse, потому можете следить только за ним. Там же появится информация о появлении первых и последующих образовательных блоков.