FAQ (пополняется)

• Программа курса рассчитана на 3-4 месяца, примерные темы курса: О курсе, Настройка окружения, Введение в python, Pandas, Matplotlib, Машинное обучение на пальцах, Метрики классификации, Метрики регрессии, KNN, Деревья принятия решения, Линейная регрессия, Логистическая регрессия, Работа с текстом, Случайный лес, Градиентный бустинг, Работа с признаками, Снижение размерности, Пайплайны, Ансамблирование, Кластеризация, Многоклассовая классификация, Работа с временными рядами, Онлайн обучение
• Лекции, дз и прочее будут "не онлайн". Записи, текст, задачи и тесты будут появляться на странице курса и анонсироваться в канале #edu_open_mlcourse - с @channel (те вы получите уведомление в слаке). Основные темы будут появляться в пятницу вечером (но не всегда, но будем стараться), всякие подготовительные материалы и прочее - будут появляться по мере готовности. Мониторить появление лекций каждую минуту не надо, достаточно раз в день заходить в этот канал. У вас будет минимум неделя чтоб ознакомиться с лекцией после ее выхода, не переживайте.
• Сертификатов нет, лидерборд курса есть.
• Общение по курсу - только в канале #edu_open_mlcourse
• Курс делает Пётр Ермаков (@ermakovpetr) - все вопросы ко нему, в канале, не в личку. Юру Кашницкого беспокоить не нужно.
• Проблемы со входом на курс? Смотрите инструкцию. Попробуйте пройтись по пунктам с компа/ноутбука, если не помогло - тогда задавайте вопросы в чат.
• ДЗ проверять будут машины, иногда будет проверяться результат (его нужно будет запихнуть в форму или отправить результирующий файл), возможно сделаем пер-ревью, но будет видно. Важно! Если вы заходите на ods.ai разными способами - google/slack/github, то объедините аккаунты в один по ссылке, внизу страницы можно связать аккаунты. Это нужно для сохранения прогресса прохождения курса и корректного отображения баллов на лидерборде.
• Войти в курс можно всегда, потому вы можете пропустить какую-то рассылку, если вступили после ее отправки, но все доступно в этом чате и на странице курса. На курс можно подключиться даже после первого дедлайна (ориентир первого дедлайна 19 февраля), просмотреть пропущенные лекции, для себя сделать пропущенные дз (без проверки) и дальше нагнать курс. Но тесты/дз с пропущенными дедлайнами не попадет в итоговую ведомость/лидерборд. Но знание у вас останутся
• Все важные сообщения (в том числе анонсы материалов и дз) будут "запинены" (pinned): для этого заходите в канал #edu_open_mlcourse и под его названием в верхнем правом углу есть изображение канцелярской кнопки с ручкой "(число сообщений) Pinnded"
• Deep Learning, Глубокого обучения, Глубинного обучения, Нейронных сетей, DL, NN, RL, GPT, DQN, BERT... не будет на этом курсе. Этот курс будет хорошим стартом для дальнейшего изучения Deep Learning-а, но если сразу хотите DL - вам сюда https://dlcourse.ai