RecSys benchmark

Predictions

AutoML benchmark

Container

<p>В Хабе Сбера мы расскажем вам о технологиях и разработках Банка, которые доступны всем теперь и в open source. На митапах вы познакомитесь с командами и сотрудниками, узнаете как &nbsp;превращать банковские задачи в научные исследования и статьи топовых конференций. В рамках Хаба вы сможете пройти курс по LightAutoML, поучаствовать в конкурсах, играх, хакатонах, соревнованиях и получить сувениры за участие. Так же мы расскажем вам об открытых вакансиях разных подразделений для специалистов разного уровня.</p>

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

AutoML Course часть 1

NLP, CV, Whitebox, AutoUplift, автоматические отчеты и мониторинг в LightAutoML

AutoML Course часть 2

О технологиях и разработках Банка, которые доступны всем теперь и в open source

15:00 Live воркшоп в зуме в рамках курса AutoML на тему NLP, CV пресетов с кучей практики

15.00 Проекты и интересные кейсы в NLP и Advance ML

Всем привет! Ждём вас в субботу 4 сентября в комнате Sber AI Lab Bar в 17:30

Sber AI Lab Bar

sber_quest

Job QUest

Sber_salary

SALARY QUIZ

Sber_bar

SBER AI LAB BAR

sber_spach

О компании

User Agreement

I accept {Terms of User Agreement and Privacy Policy}

Privacy Policy

I give my {consent} to «Sorevnovaniya Analiza Dannykh» LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction

Consent

I {agree} to receive newsletters from «Sorevnovaniya Analiza Dannykh» LLC

first_name

First name

last_name

Last name

country

Country

city

City

email

Email

slack_name

Your ODS Slack nickname

study_place

Study place

study_specialty

Study specialty

work_place

Work place

work_position

Work position

expectations

Expectations

interests

Interests

preferred_language

Preferred language

about

About

Registration application for Course Season 2021

SBER

<h2>Обязанности</h2>

<p>Мы приглашаем исследователей в области машинного обучения в центр глубокого обучения Лаборатории ИИ Сбербанка. Основная задача центра - применение глубокого обучения для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов событийных данных и графов, динамического ценообразования и обучения с подкреплением. У вас будет возможность публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.</p>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p>

<ul>
<li>исследования и создание прототипов решений на основе глубокого обучения</li>
<li>анализ передовых научных работ</li>
<li>написание статей, описывающих ваши достижения</li>
</ul>

<h2>Требования</h2>

<ul>
<li>высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов (неоконченное высшее тоже обсуждаемо)</li>
<li>высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров),</li>
<li>глубокое понимание основ machine learning или deep learning</li>
<li>знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры</li>
<li>
<p>умение анализировать научную литературу, разбираться в незнакомой теме</p>

<p>&nbsp;</p>
</li>
</ul>

<p><strong>Необязательно но будет существенным плюсом:</strong></p>

<ul>
<li>опыт исследований или наличие проектов в области обучения с подкреплением</li>
<li>степень кандидата наук или ее эквивалент</li>
<li>опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах</li>
<li>опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle</li>
<li>хорошее знание Python, C++ или Java</li>
<li>существенный опыт использования PyTorch</li>
</ul>

<h2>Условия</h2>

<ul>
<li>Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle)</li>
<li>Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями</li>
<li>Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей</li>
<li>Участие в международных научных конференциях</li>
<li>Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)</li>
</ul>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/issledovatel-v-tsentr-glubokogo-obucheniia-rl-researcher-1"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

Исследователь в центр глубокого обучения (RL researcher)

<h2>Обязанности</h2>

<p>В группу AutoML центра специальных проектов Лаборатории AI Сбербанка требуется DS-специалист на позицию уровня Senior.<br />
Обязанности:</p>

<ul>
<li>Развитие функционала библиотеки AutoML</li>
<li>Участие в пилотах по апробации технологии совместно с заказчиками (заказчики лаборатории DS бизнес-блоков)</li>
<li>Быстрая апробация новых DS подходов и методов, в том числе в нетиповых и критичных для банка задачах</li>
<li>Написание статей на международные конференции при получении значимых результатов</li>
<li>Популяризация библиотеки - участие в соревнованиях, хакатонах, написание публичных кернелов, проведение обучений</li>
</ul>

<h2>Требования</h2>

<p><strong>Основные требования:</strong></p>

<ul>
<li>Глубокие знания в области DS, опыт решения сложных практических задач с использованием машинного обучения.</li>
<li>Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (NumPy, SciPy, Pandas, Torch, Tensorflow)), опыт разработки от 3 лет</li>
<li>Широкая специальная эрудиция в ML методах и желание совершенствоваться в этой области (требуется минимальный бэкграунд минимум в 3 из перечисленных направлений: табличные данные, технологии NLP, методы RecSys, CV, графовые и нейрографовые методы, обработка последовательностей, временные ряды)</li>
<li>Крайне желательно - успешный опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Master, или успехи на других платформах)</li>
<li>Опыт работы в Linux средах (у нас Ubuntu и RedHat) обязателен</li>
<li>
<p>Минимальный алгоритмический бэкграунд</p>

<p>Желательно:</p>
</li>
<li>Опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале &ndash; продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования</li>
<li>Интерес к новым технологиям (планируется реализация библиотеки в многомашинных кластерах, расширенная поддержка GPU-вычислений, адаптация решения к облачным средам)</li>
<li>Желателен опыт в DevOps ML (создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами и т.п.)</li>
<li>Коммиты в крупные opensource проекты, либо свои pet проекты как плюс</li>
</ul>

<h2>Условия</h2>

<ul>
<li>Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle)</li>
<li>Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями</li>
<li>Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей</li>
<li>Участие в международных научных конференциях</li>
<li>Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/senior-data-scientist-auto-ml-1"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

Senior Data Scientist (Auto ML)

<h2>Обязанности</h2>

<p>In this role, you will join the Natural Language Processing (NLP) group at the Artificial Intelligence Research Institute and Sber AI Lab . Within the Institute, you will work together with researchers and engineers on the most challenging frontier scientific and technical problems, conduct experiments with state-of-the-art NLP models, and develop prototype systems that will be adopted in various products of the Sber ecosystem. You will need to engage with research topics, cover new domains quickly, build deep expertise with modern deep learning and natural language processing techniques. You will gain valuable experience in natural language processing, publish academic papers, and help push forward the quality of natural language understanding systems in one of the biggest financial and technological companies in Europe.</p>

<p>NLP RESEARCH ENGINEER RESPONSIBILITIES</p>

<ul>
<li>Develop and evaluate methods based on state-of-the-art machine learning and neural network methodologies for solving natural language processing tasks.</li>
<li>Replicate methods and experiments proposed in recently published academic publications.</li>
<li>Develop prototype AI-empowered systems that will be adopted in various products of the Sber ecosystem.</li>
<li>Participate in the preparation of publications for the premier conferences in NLP and other fields of AI.</li>
</ul>

<h2>Требования</h2>

<p>MINIMUM QUALIFICATIONS</p>

<ul>
<li>2+ years of experience in a full-time software engineering position at a company or a research lab.</li>
<li>1+ year(s) of experience with an emphasis on deep learning.</li>
<li>M.S. degree in Computer Science or a related field.</li>
<li>Good English reading skills.</li>
<li>Profound experience in developing and debugging in Python.</li>
<li>Good knowledge of deep learning techniques. The ability to train and evaluate state-of-the-art deep learning models.</li>
<li>Good knowledge of Python libraries: PyTorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn.</li>
<li>Familiarity with natural language processing methods (at least on the basis of massive open online courses, e.g. Coursera).</li>
<li>Fluency with Git, Bash, Linux, and other basic software development tools.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</li>
</ul>

<p>PREFERRED QUALIFICATIONS</p>

<ul>
<li>M.S. degree in Computer Science or a related field.</li>
<li>2+ years of experience with an emphasis on deep learning.</li>
<li>Good English reading and writing skills.</li>
<li>Profound experience in building systems based on machine learning and deep learning.</li>
<li>Experience in building natural language processing systems: text classification, machine translation (MT), sentiment analysis (SA), information extraction (IE), relation extraction, semantic parsing (SRL), sequence tagging, especially named entity recognition (NER), dialogue systems.</li>
<li>Experience in using deep learning frameworks: PyTorch, Tensorflow, and Keras.</li>
<li>Experience in using NLP packages: HuggingFace Transformers, AllenNLP, SpaCy,</li>
<li>NLTK, Flair, Gensim, word2vec, doc2vec, fastText, DeepPavlov, GluonNLP, etc.</li>
<li>Experience in using machine learning packages: XGBoost, CatBoost, LightGBM, FastAI, etc.</li>
<li>Experience in working with Docker/Singularity/Podman.</li>
<li>Experience with the following models and algorithms: CRF, LSTM, GRU, Transformer, Seq2Seq, attention, CNN, SGNS, ELMo, BERT, DeBERTa, KnowBERT, LUKE, etc.</li>
<li>Experience with Bayesian deep learning models and related techniques.</li>
<li>Experience with imitation learning and reinforcement learning methods.</li>
</ul>

<h2>Условия</h2>

<p>We offer a competitive salary depending on the experience and background, a working contract according to the Russian labor regulations, and the possibility to work remotely a couple of days a week if needed.</p>

<p>&nbsp;</p>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/nlp-research-researcher"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

NLP Research researcher

Tracks

AutoML Course часть 2

AutoML Course часть 1