AutoML benchmark

Container

RecSys benchmark

Predictions

Sber_salary

SALARY QUIZ

Sber_bar

SBER AI LAB BAR

sber_spach

<p>В Хабе Сбера мы расскажем вам о технологиях и разработках Банка, которые доступны всем теперь и в open source. На митапах вы познакомитесь с командами и сотрудниками, узнаете как &nbsp;превращать банковские задачи в научные исследования и статьи топовых конференций. В рамках Хаба вы сможете пройти курс по LightAutoML, поучаствовать в конкурсах, играх, хакатонах, соревнованиях и получить сувениры за участие. Так же мы расскажем вам об открытых вакансиях разных подразделений для специалистов разного уровня.</p>

Ольга Плосская

Александр Рыжков

Дмитрий Симаков

Антон Вахрушев

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

AutoML Course часть 1

NLP, CV, Whitebox, AutoUplift, автоматические отчеты и мониторинг в LightAutoML

AutoML Course часть 2

Архитектура LightAutoML для разработки кастомных пайпланов из блоков с примерами

AutoML Course часть 3

О технологиях и разработках Банка, которые доступны всем теперь и в open source

15:00 Live воркшоп в зуме в рамках курса AutoML на тему NLP, CV пресетов с кучей практики

15.00 Проекты и интересные кейсы в NLP и Advance ML

Всем привет! Ждём вас в субботу 4 сентября в комнате Sber AI Lab Bar в 17:30

Sber AI Lab Bar

О компании

User Agreement

<p>I accept <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Terms of User Agreement and Privacy Policy</a></p>

Privacy Policy

<p>I give my <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Consent.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">consent</a> to &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC to process and transfer my personal data to the partners of the event for information interaction</p>

Consent

<p>I <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Email.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">agree</a> to receive newsletters from &laquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&raquo; LLC</p>

<p>I am Interested in receiving job offers</p>

first_name

First name

last_name

Last name

country

Country (lat)

city

City (lat)

email

Email

slack_name

Your ODS Slack nickname

study_place

Study place

study_specialty

Study specialty

work_place

Work place

work_position

Work position

expectations

Expectations

interests

Interests

preferred_language

Preferred language

about

About

Registration application for Course Season 2021

SBER

<h2>Обязанности</h2>

<p>Мы приглашаем исследователей в области машинного обучения в центр глубокого обучения Лаборатории ИИ Сбербанка. Основная задача центра - применение глубокого обучения для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов событийных данных и графов, динамического ценообразования и обучения с подкреплением. У вас будет возможность публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.</p>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p>

<ul>
<li>исследования и создание прототипов решений на основе глубокого обучения</li>
<li>анализ передовых научных работ</li>
<li>написание статей, описывающих ваши достижения</li>
</ul>

<h2>Требования</h2>

<ul>
<li>высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов (неоконченное высшее тоже обсуждаемо)</li>
<li>высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров),</li>
<li>глубокое понимание основ machine learning или deep learning</li>
<li>знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры</li>
<li>
<p>умение анализировать научную литературу, разбираться в незнакомой теме</p>

<p>&nbsp;</p>
</li>
</ul>

<p><strong>Необязательно но будет существенным плюсом:</strong></p>

<ul>
<li>опыт исследований или наличие проектов в области обучения с подкреплением</li>
<li>степень кандидата наук или ее эквивалент</li>
<li>опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах</li>
<li>опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle</li>
<li>хорошее знание Python, C++ или Java</li>
<li>существенный опыт использования PyTorch</li>
</ul>

<h2>Условия</h2>

<ul>
<li>Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle)</li>
<li>Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями</li>
<li>Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей</li>
<li>Участие в международных научных конференциях</li>
<li>Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)</li>
</ul>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/issledovatel-v-tsentr-glubokogo-obucheniia-rl-researcher-1"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

Исследователь в центр глубокого обучения (RL researcher)

<h2>Обязанности</h2>

<p>В группу AutoML центра специальных проектов Лаборатории AI Сбербанка требуется DS-специалист на позицию уровня Senior.<br />
Обязанности:</p>

<ul>
<li>Развитие функционала библиотеки AutoML</li>
<li>Участие в пилотах по апробации технологии совместно с заказчиками (заказчики лаборатории DS бизнес-блоков)</li>
<li>Быстрая апробация новых DS подходов и методов, в том числе в нетиповых и критичных для банка задачах</li>
<li>Написание статей на международные конференции при получении значимых результатов</li>
<li>Популяризация библиотеки - участие в соревнованиях, хакатонах, написание публичных кернелов, проведение обучений</li>
</ul>

<h2>Требования</h2>

<p><strong>Основные требования:</strong></p>

<ul>
<li>Глубокие знания в области DS, опыт решения сложных практических задач с использованием машинного обучения.</li>
<li>Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (NumPy, SciPy, Pandas, Torch, Tensorflow)), опыт разработки от 3 лет</li>
<li>Широкая специальная эрудиция в ML методах и желание совершенствоваться в этой области (требуется минимальный бэкграунд минимум в 3 из перечисленных направлений: табличные данные, технологии NLP, методы RecSys, CV, графовые и нейрографовые методы, обработка последовательностей, временные ряды)</li>
<li>Крайне желательно - успешный опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Master, или успехи на других платформах)</li>
<li>Опыт работы в Linux средах (у нас Ubuntu и RedHat) обязателен</li>
<li>
<p>Минимальный алгоритмический бэкграунд</p>

<p>Желательно:</p>
</li>
<li>Опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале &ndash; продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования</li>
<li>Интерес к новым технологиям (планируется реализация библиотеки в многомашинных кластерах, расширенная поддержка GPU-вычислений, адаптация решения к облачным средам)</li>
<li>Желателен опыт в DevOps ML (создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами и т.п.)</li>
<li>Коммиты в крупные opensource проекты, либо свои pet проекты как плюс</li>
</ul>

<h2>Условия</h2>

<ul>
<li>Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle)</li>
<li>Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями</li>
<li>Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей</li>
<li>Участие в международных научных конференциях</li>
<li>Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/senior-data-scientist-auto-ml-1"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

Senior Data Scientist (Auto ML)

<h2>Обязанности</h2>

<p>In this role, you will join the Natural Language Processing (NLP) group at the Artificial Intelligence Research Institute and Sber AI Lab . Within the Institute, you will work together with researchers and engineers on the most challenging frontier scientific and technical problems, conduct experiments with state-of-the-art NLP models, and develop prototype systems that will be adopted in various products of the Sber ecosystem. You will need to engage with research topics, cover new domains quickly, build deep expertise with modern deep learning and natural language processing techniques. You will gain valuable experience in natural language processing, publish academic papers, and help push forward the quality of natural language understanding systems in one of the biggest financial and technological companies in Europe.</p>

<p>NLP RESEARCH ENGINEER RESPONSIBILITIES</p>

<ul>
<li>Develop and evaluate methods based on state-of-the-art machine learning and neural network methodologies for solving natural language processing tasks.</li>
<li>Replicate methods and experiments proposed in recently published academic publications.</li>
<li>Develop prototype AI-empowered systems that will be adopted in various products of the Sber ecosystem.</li>
<li>Participate in the preparation of publications for the premier conferences in NLP and other fields of AI.</li>
</ul>

<h2>Требования</h2>

<p>MINIMUM QUALIFICATIONS</p>

<ul>
<li>2+ years of experience in a full-time software engineering position at a company or a research lab.</li>
<li>1+ year(s) of experience with an emphasis on deep learning.</li>
<li>M.S. degree in Computer Science or a related field.</li>
<li>Good English reading skills.</li>
<li>Profound experience in developing and debugging in Python.</li>
<li>Good knowledge of deep learning techniques. The ability to train and evaluate state-of-the-art deep learning models.</li>
<li>Good knowledge of Python libraries: PyTorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn.</li>
<li>Familiarity with natural language processing methods (at least on the basis of massive open online courses, e.g. Coursera).</li>
<li>Fluency with Git, Bash, Linux, and other basic software development tools.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</li>
</ul>

<p>PREFERRED QUALIFICATIONS</p>

<ul>
<li>M.S. degree in Computer Science or a related field.</li>
<li>2+ years of experience with an emphasis on deep learning.</li>
<li>Good English reading and writing skills.</li>
<li>Profound experience in building systems based on machine learning and deep learning.</li>
<li>Experience in building natural language processing systems: text classification, machine translation (MT), sentiment analysis (SA), information extraction (IE), relation extraction, semantic parsing (SRL), sequence tagging, especially named entity recognition (NER), dialogue systems.</li>
<li>Experience in using deep learning frameworks: PyTorch, Tensorflow, and Keras.</li>
<li>Experience in using NLP packages: HuggingFace Transformers, AllenNLP, SpaCy,</li>
<li>NLTK, Flair, Gensim, word2vec, doc2vec, fastText, DeepPavlov, GluonNLP, etc.</li>
<li>Experience in using machine learning packages: XGBoost, CatBoost, LightGBM, FastAI, etc.</li>
<li>Experience in working with Docker/Singularity/Podman.</li>
<li>Experience with the following models and algorithms: CRF, LSTM, GRU, Transformer, Seq2Seq, attention, CNN, SGNS, ELMo, BERT, DeBERTa, KnowBERT, LUKE, etc.</li>
<li>Experience with Bayesian deep learning models and related techniques.</li>
<li>Experience with imitation learning and reinforcement learning methods.</li>
</ul>

<h2>Условия</h2>

<p>We offer a competitive salary depending on the experience and background, a working contract according to the Russian labor regulations, and the possibility to work remotely a couple of days a week if needed.</p>

<p>&nbsp;</p>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/nlp-research-researcher"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

NLP Research researcher

<h2>Обязанности</h2>

<p>В группу&nbsp;<strong>AutoML центра</strong>&nbsp;инструментов машинного обучения Лаборатории AI Сберба требуется CV специалист на позицию уровня Middle / Senior.</p>

<p><strong>Обязанности:</strong></p>

<ul>
<li>Развитие функционала библиотеки AutoML в области компьютерного зрения: классификация, сегментация, metric-learning. Возможна детекция.</li>
<li>Участие в пилотах по апробации технологии совместно с заказчиками (заказчики лаборатории DS бизнес-блоков и фирмы экосистемы Сбера)</li>
<li>Интеграция решения в облачную платформу Sber Cloud.</li>
<li>Быстрая апробация новых DS подходов и методов, в том числе не типовых.</li>
<li>Написание статей на международные конференции при получении значимых результатов</li>
<li>Популяризация библиотеки - участие в соревнованиях, хакатонах, написание публичных кернелов, проведение обучений</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h2>Требования</h2>

<p><strong>Основные требования:</strong></p>

<ul>
<li>Глубокие знания в области DS, опыт решения сложных практических задач с использованием CV</li>
<li>Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (NumPy, SciPy, Pandas, Torch, Tensorflow)), CV стэка (OpenCV, Albumentations, MMDetection, etc.)</li>
<li>Широкая специальная эрудиция в ML методах и специализация в CV</li>
<li>Минимальный бэкграунд минимум в 3 из перечисленных направлений как большой плюс: табличные данные, технологии NLP, методы RecSys, графовые и нейрографовые методы, обработка последовательностей, временные ряды)</li>
<li>Опыт работы в Linux средах (у нас Ubuntu и RedHat) обязателен</li>
<li>
<p>Минимальный алгоритмический бэкграунд</p>

<p><strong>Прочие:</strong></p>
</li>
<li>Крайне желательно - успешный опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Master, или успехи на других платформах)</li>
<li>Желателен опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале &ndash; продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования</li>
<li>Опыт в оптимизации инференса NN моделей является преимуществом. Стратегии работы с MultiGPU</li>
<li>Желателен опыт в DevOps ML (создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами и т.п.)</li>
<li>Коммиты в крупные opensource проекты, либо свои pet проекты как плюс</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h2>Условия</h2>

<p>&nbsp;</p>

<ul>
<li>Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle)</li>
<li>Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями</li>
<li>Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей</li>
<li>Участие в международных научных конференциях</li>
<li>Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/middle-senior-cv-engineer"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

Middle / Senior CV engineer

<h2>Обязанности</h2>

<p>Мы приглашаем опытных&nbsp;<strong>Machine Learning Engineers</strong>&nbsp;в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение&nbsp;<strong>Сбера</strong>, нацеленное на наукоемкие AI проекты.<br />
Наша цель &ndash; научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы.&nbsp;<strong>Сбер&nbsp;</strong>делает большую ставку на научную составляющую технологий, а серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.<br />
В Центр AI инструментов лаборатории, занимающийся разработкой в области технологий AutoML и инструментов для создания рекомендательных систем, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений.<br />
<br />
<strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p>

<ul>
<li>инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов, оптимизация инференса как классических, так и DL моделей, создаваемых в автоматическом режиме)</li>
<li>взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов (в том числе на платформе SberCloud)</li>
</ul>

<h2>Требования</h2>

<p><strong>Мы ожидаем от вас:</strong></p>

<ul>
<li>хорошее знание Python (опыт программирования на C++ и знакомство с CUDA большой плюс)</li>
<li>опыт работы с решениями экосистемы Hadoop, владение PySpark (Scala как плюс)</li>
<li>высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)</li>
<li>желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий</li>
<li>базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell</li>
<li>понимание базовых ML алгоритмов</li>
<li>опыт проведения code review</li>
<li>ML DevOps (Airflow, Docker, Kubernetes и прочее) как плюс</li>
</ul>

<h2>Условия</h2>

<p><strong>Условия:</strong></p>

<ul>
<li>масштабные проекты, участие в международных конференциях</li>
<li>высококвалифицированный коллектив</li>
<li>конкурентный уровень компенсации</li>
<li>участие в развитии опенсорс</li>
<li>корпоративное обучение, льготные условия кредитования</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/machine-learning-engineer-1"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

Machine Learning Engineer

<h2>Обязанности</h2>

<p>Мы приглашаем начинающих и опытных исследователей в области машинного обучения в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI проекты.</p>

<p>Наша цель &ndash; изобретение универсальных алгоритмов, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаниях. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы будете иметь возможность публиковать результаты на таких конференциях, как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.</p>

<p>Наша команда специализируется на&nbsp;рекомендательных системах. Развиваем свою recsys библиотеку, делаем Autorecsys и двухуровневые модели. В нашей команде работает 3 человека, поэтому общение простое и неформальное, без лишней бюрократии. Если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке -- всё обсуждаемо.</p>

<h2>Требования</h2>

<p><strong>Стэк:</strong></p>

<p>Мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, nampy, sklearn), для сеток используем pytorch и ignite, для обработки больших данных пользуемся pyspark.</p>

<p>Уровень:</p>

<p>middle/senior, необходим опыт работы с recsys и/или большое желание этим заниматься.</p>

<p><strong>Мы ожидаем от вас:</strong></p>

<ul>
<li>высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов</li>
<li>достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;</li>
<li>умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях.</li>
<li>опыт работы с recsys</li>
</ul>

<p><strong>Приветствуется:</strong></p>

<ul>
<li>опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах;</li>
<li>степень кандидата наук или ее эквивалент;</li>
<li>успешный опыт руководства исследовательскими проектами;</li>
<li>глубокое знание математики и умение получать новые результаты;</li>
<li>опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;</li>
<li>опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle.</li>
</ul>

<h2>Условия</h2>

<ul>
<li>уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях;</li>
<li>возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;</li>
<li>дружный, высококвалифицированный коллектив с большим потенциалом роста;</li>
<li>гибкий график, акцент на результат;</li>
<li>конкурентный уровень компенсации, премии по итогу ревью;</li>
<li>корпоративное обучение, льготные условия кредитования;</li>
<li>спортзал, современный офис по Кутузовский проспект 32</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/data-scientist-recsys-2"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

Data Scientist (RecSys)

<h2>Обязанности</h2>

<ul>
<li>Проведение прикладных исследований в направлении ESG (Environmental, Social and Corporate Governance) с применением статистических методов, методов машинного обучения</li>
<li>Развитие направления Green AI</li>
<li>Адаптация современных методов анализа под задачи достижения углеродного нейтралитета</li>
<li>Участие в совместных проектах с внутренними клиентами и внешними контрагентами</li>
<li>Создание гибридных моделей на стыке между DS и профильными дисциплинами ESG (например, экология, энергетика, биологические экосистемы, социальные науки и т.д.)</li>
<li>Анализ возможных рисков устойчивого развития и способов их управления</li>
<li>Написание статей в случае достижения значимых с научной точки зрения результатов</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h2>Требования</h2>

<ul>
<li>Знание и опыт в области Data Science (от 3 лет)</li>
<li>Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.)</li>
<li>Опыт software engineering от 1 года (будет плюсом наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры)</li>
<li>Знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области</li>
<li>Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык</li>
<li>Опыт работы с базами данных&nbsp;(владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных)</li>
<li>Опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции)</li>
<li>Минимальный алгоритмический базис (прикладная статистика и теория вероятности, методы оптимизации, линейная алгебра, вычислительные методы)</li>
</ul>

<p><strong>Будет преимуществом:</strong></p>

<ul>
<li>Знание английского (B1 и выше)</li>
<li>Опыт работы в направлении ESG</li>
<li>Опыт в Industrial AI (в Oil &amp; Gas, Mining, Machinery и т.д.)</li>
<li>Опыт участия в соревнованиях (Kaggle)</li>
<li>Опыт продуктовой разработки в технологической компании</li>
<li>Умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly, Prezi&nbsp;и др. аналогичных решений</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h2>Условия</h2>

<ul>
<li>Профессиональный коллектив</li>
<li>Интересные задачи на переднем краю науки, активная работа с новыми технологиями</li>
<li>Участие в международных научных конференциях</li>
<li>Стабильная работа в крупной компании (соцпакет, годовой бонус)</li>
</ul>

<p>&nbsp;</p>

<h1><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/data-scientist-esg"><strong>Ссылка для отклика на вакансию&nbsp;</strong></a></h1>

Data Scientist (ESG)

<h2>Обязанности</h2>

<p>AIR Institute (Институт Искусственного Интеллекта) &ndash; исследовательский институт, созданный с целью проведения передовых исследований в области искусственного интеллекта, а также его применения для решения сложных социальных, экономических и научных задач.&nbsp;&nbsp;</p>

<p>В настоящий момент ищем исследователя на темы, связанные с развитием и научной проработкой нашего AutoML решения, наиболее актуальны:&nbsp; оптимизация (оптимизация гиперпараметров, пайплайнов), метаобучение, применение новых алгоритмов, а так же расширение применимости AutoML на разные задачи.</p>

<p>&nbsp;Задачи:&nbsp;</p>

<p>&bull; Проведение научных исследований и публикация статей</p>

<p>&bull; Выступления на научных конференциях</p>

<p>&bull; Плотная работа с командой разработки фреймворка&nbsp;<strong>AutoML</strong>: прикладные исследования на стыке существующего решения и расширении его за счет научных результатов &nbsp;</p>

<h2>Требования</h2>

<p>&bull; Наличие ученой степени, хорошая подготовка в области математики и алгоритмов</p>

<p>&bull; Практический опыт применения инструментов машинного обучения (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.) и разработки моделей</p>

<p>&bull; Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях</p>

<p>&bull; Опыт написания статей, как минимум препринты на архив, как плюс - принятые на конференции/в журналы</p>

<p>&nbsp;Как плюс:</p>

<p>&bull; опыт разработки инструментов, коммиты в open source</p>

<p>&bull; наличие измеримых достижений (статьи на конференциях, успехи на Kaggle и пр.)</p>

<p>&bull; Глубокое знание математики и умение получать новые результаты</p>

<p>&nbsp;</p>

<p>&nbsp;</p>

<h2>Условия</h2>

<p>&bull; Масштабные проекты</p>

<p>&bull; Участие в международных конференциях&nbsp;</p>

<p>&bull; Возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве</p>

<p>&bull; Гибкий график, возможно удаленное сотрудничество</p>

<p>&bull; Акцент на результат</p>

<p>&bull; Конкурентный уровень компенсации</p>

<p>&bull; Премии по итогу ревью</p>

<p>&nbsp;</p>

<h1><strong><a href="https://ailab2021.huntflow.io/vacancy/automl-researcher-2">Ссылка для отклика на вакансию</a>&nbsp;</strong></h1>

Competitions

RecSys benchmark

AutoML benchmark