FeaturedBanner-647f71bc

Чат соревнования

<h3>Задача соревнования</h3>

Задача &mdash; предсказание актуальных для пользователя групп товаров на основании истории пользователя и метаинформации о нем и объявлениях. Нужно определить, на какие группы товаров пользователи вероятнее всего откликнутся, из тех, с которыми они еще не взаимодействовали. Откликом считается событие контакта. Полный список событий контакта можно найти в events.pq.

Важный момент: 
 
Под &quot;группой товаров&quot; понимается не конкретное объявление, а общая категория. Например: 
Объявление: &quot;Iphone 13 продам дешево Магнитогорск&quot;. 
Группа товаров: &ldquo;Iphone 13&rdquo;

<h3>Тестовые данные</h3>

Тестовые датасет имеют такую же схему, что и train, но с лагом по времени.

Параметры сборки

<ul>
	<li>14 дней в тесте</li>
	<li>Таргетом является группа товаров</li>
	<li>Отфильтрован на тип события is_contact=1</li>
</ul>

Код для сбора тестового датасет и рассчета метрики по нему есть в baseline.ipynb

<h3>Правила участия&nbsp;</h3>

Ознакомиться с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами участия в соревновании AvitoTech ML cup 2025</a>.

<h3>Проверка решений</h3>

&nbsp;

<ul>
	<li>Решения проверяются автоматически. Запуск происходит на полностью закрытых тестовых данных, которые не передаются участникам.</li>
	<li>На лидерборде рейтинг участников будет рассчитываться по Public подвыборке ответов из тестовых данных. Финальные метрики будут рассчитаны на Private подвыборке. Отношение Public/Private - 30/70.</li>
	<li>Кол-во сабмитов в день: 5</li>
	<li>Метрика соревнования &mdash; Recall@40</li>
</ul>

<h3>Информация для участников 
&nbsp;</h3>

Участники могут объединяться в команды до 4 человек.

Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов &mdash; <a href="https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy</a>

Период выбора &nbsp;итоговых решений до 12:00 (по московскому времени) 28 мая 2025.&nbsp;

<h3>Данные</h3>

Все файлы и их описание вы найдете во вкладке &ldquo;Данные&rdquo; после старта соревнований

<h3>Призовой фонд&nbsp;</h3>

&nbsp;

&nbsp; 1 место - 250 000 рублей

&nbsp;&nbsp;2 место - 200 000 рублей

&nbsp;&nbsp;3 место - 150 000 рублей

 
 
 
 
 
 
&nbsp;

Задача "Персональные рекомендации" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

Public

Private

Данные

Services

Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.

Rules

Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a>

Благодарим за интерес к соревнованию!

Заполните, пожалуйста, форму ниже.

Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.

first_name

First name

last_name

Last name

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

country

Country (lat)

city

City (lat)

Occupation

Experience

Experience in DC

study_place2

Company/study place name

referral

How did you know about the competition?

Registration application for Avito.Tech competitions

Персональные рекомендации|Avito ML cup 2025

Predictions

AmazMe

Vladimir Bazhenov

test run

Andrey Kuznetsov

Anatoly Ilyenkov

Kirill Krivosheev

Roman Nesterov

Alexander Pavlov

УЗБ-76

Сергей 72

MARIA

IT_frog

Vanzalez

Maksim Bondarev

DogSebi

rc04af0e457dc

Rinat Baianov

Vlad Balanda

Andrei Babkin

Elizaveta Zhidkova

хиханькахаханьки

m2eb09d948446

j1717d64462cf

Islam Shushaev

f24bceadd1bd2

Nurlybai Omerbaev

kriek

Maxim Suvorov

voices_of_homeless

Alexander Ladzin

baseline

alankras

Leonid Khodosevich

Andrey Petrov

shuba

Artyom Filippov

Anton T

Egor Bedrinskii

Alexander Baranov

tg isupovflipscoin

Semen Leontev

room722

Maria Kuznetsova

Natalia Piskunova

Морские нерпы

Radfull

Nikita Matveev

pencil

Recall@40

#	Teams (311)	Recall@40	Last	Entries
1	AmazMe	0.2237536512	9m	99
2	Vladimir Bazhenov	0.2214725657	9m	54
3	test run	0.2213154405	9m	75
4	Andrey Kuznetsov	0.2190049129	9m	30
5	Anatoly Ilyenkov	0.2179959461	9m	105
6	Kirill Krivosheev	0.2088143664	9m	5
7	Roman Nesterov	0.2064696461	9m	28
8	Alexander Pavlov	0.1961603813	9m	151
9	УЗБ-76	0.1943354681	9m	71
10	Сергей 72	0.1937808822	9m	88
11	MARIA	0.1929517812	9m	53
12	IT_frog	0.1924325414	9m	89
13	Vanzalez	0.1921995063	9m	44
14	Maksim Bondarev	0.1891259078	9m	13
15	SAS	0.1883467375	9m	7
16	DogSebi	0.1880128953	9m	27
17	rc04af0e457dc	0.1856001197	10m	6
18	QQ	0.1847537662	9m	7
19	Rinat Baianov	0.1808269933	9m	47
20	Vlad Balanda	0.1807167009	9m	215
21	Andrei Babkin	0.1800791503	9m	33
22	Elizaveta Zhidkova	0.1793519259	9m	17
23	хиханькахаханьки	0.1791782005	9m	31
24	m2eb09d948446	0.1791172758	9m	1
25	j1717d64462cf	0.1768347083	9m	3
26	Islam Shushaev	0.1739697317	9m	18
27	f24bceadd1bd2	0.1732565051	9m	15
28	Nurlybai Omerbaev	0.1726167184	9m	8
29	kriek	0.1718809362	9m	20
30	Maxim Suvorov	0.1716750921	9m	9
31	voices_of_homeless	0.1710966833	10m	45
32	Alexander Ladzin	0.1706650841	9m	42
33	baseline	0.1704811287	10m	7
34	alankras	0.1700477119	10m	6
35	Leonid Khodosevich	0.1697573538	9m	12
36	Andrey Petrov	0.1682493094	10m	26
37	shuba	0.1680291775	9m	7
38	Artyom Filippov	0.1672206268	9m	86
39	Anton T	0.1671789952	9m	12
40	Egor Bedrinskii	0.1660569266	9m	3
41	Alexander Baranov	0.1647889203	9m	22
42	tg isupovflipscoin	0.1634807462	9m	26
43	Semen Leontev	0.1630920836	9m	2
44	room722	0.1623612014	10m	2
45	Maria Kuznetsova	0.1623245211	9m	4
46	Natalia Piskunova	0.1622783883	9m	10
47	Морские нерпы	0.162240364	9m	13
48	Radfull	0.1619112133	9m	5
49	Nikita Matveev	0.1612671927	10m	7
50	pencil	0.1611351743	9m	20