Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету.
Но теперь легче: мы знаем, что "след" через турникеты принадлежит "Х". Кто этот "Х" предстоит вычислить по данным, которые нам известны. 
А ID юзеров известны по обучающей выборке (кроме нескольких новых!).

Турникеты 2.0: Чей это след?

Predictions

Тема проекта и формирование проектных команд на курсе "ML System Design. Autumn 23/24"

ML System Design Autumn 23/24. Проект

Hackathon

Примите участие в первом DataScience-соревновании от Альфа-Банка! Это не будет соревнованием по машинному обучению, так как на последнем этапе вы не будете подбирать гиперпараметры, а будете выбирать данные для разметки, как это происходит на практике, чтобы улучшить свое решение

Соревнование по структуризации чеков ОФД

Вы научитесь подбирать лучшие модели для решения задачи ML.

My First Data Project 2: Улучшаем модели

Команда должна разработать алгоритм для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с беспилотных воздушных судов (БВС).

Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск» — Сателлит № 1

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Трек проектов, в которых с помощью ML и других приблуд в области DS можно сделать мир лучше. Здесь мы поделимся новостями существующих проектов и будем очень рады новым участникам со свежими идеями!

ODS Summer of Code, ML4SG: Machine Learning for Social Good

Data Science в МегаФоне совсем не ограничивается телекомом! Вы познакомитесь с интересными  проектами и методами из сферы Causal ML, Recommendations и просто работы с табличными данными. Также сможете попробовать свои силы в соревновании по Uplift Modelling. И на закуску - телеграм чаты+подкаст об ML с любимыми спикерами из индустрии и академии.

Causal Inference. Recommendations. Encoding

Добро пожаловать на ежегодное мероприятие сообщества Open Data Science - Data Fest.
Это наш третий фестиваль в онлайне, где мы обновим версию ODS до 3.0 🎉  Жми "Участвовать" чтобы получать наши рассылки и апдейты на почту.

Data Fest Online 3.0

Добро пожаловать на главное Data Science событие сообщества и нашу первую летнюю школу ODS!
Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем трекам, активностям школы и нетворкинг комнатам в SpatilChat ODS.

Events