Стратегия развития данных - про управление данными в организациях

Data Strategy | Data Fest 2024

Секция Reliable ML - о том, как сделать так, чтобы результаты работы дата-команд приносили прибыль

Reliable ML (Data Fest 2023)

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Practical ML 2023

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2022 году. Запуск №2.

KG Course 2022

Митап ODS Reliable ML по АБ-тестированию и Causal Inference - 17 декабря 2022 г.

Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Graph Machine Learning is the science between graph theory and machine learning. It is now a very active area of research, with hundreds of publications each month, impactful applications in the industry, and new insights about our world. Intersection of graph theory and machine learning. Overview, SOTA, applications.

Graph ML

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Интерпретация моделей машинного обучения: как объяснить результаты статистических моделей заказчику.

Interpretable ML

Reinforcement Learning in a Nutshell. Games, articles, production - choose wisely.

Active