FeaturedBanner-647f71bc

Чат соревнования

<h3>Задача соревнования</h3>Задача — предсказание актуальных для пользователя групп товаров на основании истории пользователя и метаинформации о нем и объявлениях. Нужно определить, на какие группы товаров пользователи вероятнее всего откликнутся, из тех, с которыми они еще не взаимодействовали. Откликом считается событие контакта. Полный список событий контакта можно найти в events.pq.Важный момент: Под "группой товаров" понимается не конкретное объявление, а общая категория. Например: Объявление: "Iphone 13 продам дешево Магнитогорск". Группа товаров: “Iphone 13”<h3>Тестовые данные</h3>Тестовые датасет имеют такую же схему, что и train, но с лагом по времени.Параметры сборки<ul><li>14 дней в тесте</li><li>Таргетом является группа товаров</li><li>Отфильтрован на тип события is_contact=1</li></ul>Код для сбора тестового датасет и рассчета метрики по нему есть в baseline.ipynb<h3>Правила участия&nbsp;</h3>Ознакомиться с <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правилами участия в соревновании AvitoTech ML cup 2025</a>.<h3>Проверка решений</h3>&nbsp;<ul><li>Решения проверяются автоматически. Запуск происходит на полностью закрытых тестовых данных, которые не передаются участникам.</li><li>На лидерборде рейтинг участников будет рассчитываться по Public подвыборке ответов из тестовых данных. Финальные метрики будут рассчитаны на Private подвыборке. Отношение Public/Private - 30/70.</li><li>Кол-во сабмитов в день: 5</li><li>Метрика соревнования — Recall@40</li></ul><h3>Информация для участников &nbsp;</h3>Участники могут объединяться в команды до 4 человек.Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов — <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy">https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy</a>Период выбора &nbsp;итоговых решений до 12:00 (по московскому времени) 28 мая 2025.&nbsp;<h3>Данные</h3>Все файлы и их описание вы найдете во вкладке “Данные” после старта соревнований<h3>Призовой фонд&nbsp;</h3>&nbsp;&nbsp; 1 место - 250 000 рублей&nbsp;&nbsp;2 место - 200 000 рублей&nbsp;&nbsp;3 место - 150 000 рублей &nbsp;

Задача "Персональные рекомендации" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

Public

Данные

Services

Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.

Rules

Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a>

Благодарим за интерес к соревнованию!

Заполните, пожалуйста, форму ниже.

Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.

first_name

First name

last_name

Last name

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

country

Country (lat)

city

City (lat)

Occupation

Experience

Experience in DC

study_place2

Company/study place name

referral

How did you know about the competition?

Registration application for Avito.Tech competitions

Персональные рекомендации|Avito ML cup 2025

Predictions

rc04af0e457dc

Vlad Balanda

f24bceadd1bd2

Roman Nesterov

voices_of_homeless

alankras

Artyom Filippov

room722

Andrey Petrov

Nikita Matveev

smak

Морские нерпы

Nirvana

ама няма

УЗБ-76

Honey Moon

Elisey Evseev

Yuriy Kim

MARIA

Anatoly Ilyenkov

Vitaly Medvedev

u027b6519cd27

Alexander Dudin

v5417dbbedd0a

pencil

Aleksei Krasilnikov

Sezilber Se

пИИво

Ilya Zhukov

meow learning

Aleksandr Chuprin

Aleksandr Iusov

Ildar Nurtdinov

sonix

ROCKET

Sheremetev Dmitriy Sergeevich

Pikachu

Evgeniy Gavrilov

RASCAR

Vlad Vasilegin

Aleksandr Gaptrakhmanov

MikhailVV

ua1cebd607979

Сергей 72

Alexander Pavlov

BelousovM

Лудики

Antany Kulikov

gc0bf89a54eeb

Recall@40

#	Teams (132)	Recall@40	Last	Entries
1	rc04af0e457dc	0.189543748	31h	4
2	Vlad Balanda	0.1822244916	53min	47
3	f24bceadd1bd2	0.1815598341	15h	5
4	Roman Nesterov	0.1785634464	41h	3
5	voices_of_homeless	0.1751232784	31h	45
6	alankras	0.170414462	7h	6
7	Artyom Filippov	0.1670906543	22h	53
8	room722	0.1645167375	5d	2
9	Andrey Petrov	0.1640218026	4d	22
10	Nikita Matveev	0.1621899448	4d	7
11	smak	0.1615085208	5d	3
12	Морские нерпы	0.1612846288	3d	2
13	Nirvana	0.160463218	14h	11
14	ама няма	0.1603489156	6d	23
15	УЗБ-76	0.1600380934	2d	9
16	Honey Moon	0.1598584548	3h	4
17	Elisey Evseev	0.1589996861	5d	5
18	Yuriy Kim	0.1589637889	7d	5
19	MARIA	0.1583301585	35h	7
20	Anatoly Ilyenkov	0.1582197293	19h	1
21	Vitaly Medvedev	0.1576714421	7d	11
22	u027b6519cd27	0.1573099775	4d	3
23	Alexander Dudin	0.1572616231	9h	4
24	v5417dbbedd0a	0.1569090469	8d	10
25	pencil	0.1565686513	44h	15
26	pup	0.1560920806	17h	15
27	Aleksei Krasilnikov	0.1559502916	5d	16
28	Sezilber Se	0.1555118082	16h	22
29	пИИво	0.1554083791	9d	5
30	Ilya Zhukov	0.1553458879	2d	1
31	meow learning	0.155243308	11d	5
32	Aleksandr Chuprin	0.1552183008	10d	8
33	Aleksandr Iusov	0.1549867222	11d	1
34	Ildar Nurtdinov	0.154463577	9d	12
35	sonix	0.1542774136	4d	3
36	ROCKET	0.1539968659	12h	15
37	Sheremetev Dmitriy Sergeevich	0.1539182637	9d	2
38	Pikachu	0.15390427	5d	4
39	Evgeniy Gavrilov	0.1538546389	2d	19
40	RASCAR	0.1538216553	12d	5
41	Vlad Vasilegin	0.1537461337	8d	7
42	Aleksandr Gaptrakhmanov	0.153474629	16h	3
43	MikhailVV	0.153382898	10d	8
44	ua1cebd607979	0.1533220985	11d	1
45	Сергей 72	0.1532910082	3d	4
46	Alexander Pavlov	0.1532872793	6d	18
47	BelousovM	0.1532662206	10d	1
48	Лудики	0.1532226204	11d	1
49	Antany Kulikov	0.1530850095	5d	1
50	gc0bf89a54eeb	0.1529845789	10d	1