FeaturedBanner-647f71bc

Чат соревнования

<h3>Задача соревнования</h3>

Задача &mdash; предсказание актуальных для пользователя групп товаров на основании истории пользователя и метаинформации о нем и объявлениях. Нужно определить, на какие группы товаров пользователи вероятнее всего откликнутся, из тех, с которыми они еще не взаимодействовали. Откликом считается событие контакта. Полный список событий контакта можно найти в events.pq.

Важный момент: 
 
Под &quot;группой товаров&quot; понимается не конкретное объявление, а общая категория. Например: 
Объявление: &quot;Iphone 13 продам дешево Магнитогорск&quot;. 
Группа товаров: &ldquo;Iphone 13&rdquo;

<h3>Тестовые данные</h3>

Тестовые датасет имеют такую же схему, что и train, но с лагом по времени.

Параметры сборки

<ul>
	<li>14 дней в тесте</li>
	<li>Таргетом является группа товаров</li>
	<li>Отфильтрован на тип события is_contact=1</li>
</ul>

Код для сбора тестового датасет и рассчета метрики по нему есть в baseline.ipynb

<h3>Правила участия&nbsp;</h3>

Ознакомиться с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами участия в соревновании AvitoTech ML cup 2025</a>.

<h3>Проверка решений</h3>

&nbsp;

<ul>
	<li>Решения проверяются автоматически. Запуск происходит на полностью закрытых тестовых данных, которые не передаются участникам.</li>
	<li>На лидерборде рейтинг участников будет рассчитываться по Public подвыборке ответов из тестовых данных. Финальные метрики будут рассчитаны на Private подвыборке. Отношение Public/Private - 30/70.</li>
	<li>Кол-во сабмитов в день: 5</li>
	<li>Метрика соревнования &mdash; Recall@40</li>
</ul>

<h3>Информация для участников 
&nbsp;</h3>

Участники могут объединяться в команды до 4 человек.

Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов &mdash; <a href="https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy</a>

Период выбора &nbsp;итоговых решений до 12:00 (по московскому времени) 28 мая 2025.&nbsp;

<h3>Данные</h3>

Все файлы и их описание вы найдете во вкладке &ldquo;Данные&rdquo; после старта соревнований

<h3>Призовой фонд&nbsp;</h3>

&nbsp;

&nbsp; 1 место - 250 000 рублей

&nbsp;&nbsp;2 место - 200 000 рублей

&nbsp;&nbsp;3 место - 150 000 рублей

 
 
 
 
 
 
&nbsp;

Задача "Персональные рекомендации" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

Public

Private

Данные

Services

Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.

Rules

Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a>

Благодарим за интерес к соревнованию!

Заполните, пожалуйста, форму ниже.

Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.

first_name

First name

last_name

Last name

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

country

Country (lat)

city

City (lat)

Occupation

Experience

Experience in DC

study_place2

Company/study place name

referral

How did you know about the competition?

Registration application for Avito.Tech competitions

Персональные рекомендации|Avito ML cup 2025

Predictions

AmazMe

test run

Vladimir Bazhenov

Andrey Kuznetsov

Anatoly Ilyenkov

Kirill Krivosheev

Roman Nesterov

Alexander Pavlov

УЗБ-76

Сергей 72

MARIA

IT_frog

Vanzalez

Maksim Bondarev

DogSebi

rc04af0e457dc

Vlad Balanda

Andrei Babkin

m2eb09d948446

Rinat Baianov

f24bceadd1bd2

Elizaveta Zhidkova

j1717d64462cf

хиханькахаханьки

Islam Shushaev

Alexander Ladzin

Maxim Suvorov

Leonid Khodosevich

voices_of_homeless

kriek

Nurlybai Omerbaev

baseline

alankras

Andrey Petrov

shuba

Anton T

tg isupovflipscoin

Artyom Filippov

Alexander Baranov

Egor Bedrinskii

Semen Leontev

Natalia Piskunova

room722

pencil

Maria Kuznetsova

Radfull

Kirill Berber

Морские нерпы

Recall@40

#	Teams (311)	Recall@40	Last	Entries
1	AmazMe	0.2314696948	8w	99
2	test run	0.2260275118	8w	75
3	Vladimir Bazhenov	0.2254944454	8w	54
4	Andrey Kuznetsov	0.2236064782	8w	30
5	Anatoly Ilyenkov	0.2233553761	8w	105
6	Kirill Krivosheev	0.2135034135	8w	5
7	Roman Nesterov	0.2105001415	8w	28
8	Alexander Pavlov	0.2018964398	8w	151
9	УЗБ-76	0.1996601684	8w	71
10	Сергей 72	0.1964285031	8w	88
11	MARIA	0.1959145577	8w	53
12	IT_frog	0.1957759287	8w	89
13	SAS	0.195187492	8w	7
14	Vanzalez	0.1951789106	8w	44
15	Maksim Bondarev	0.1925779628	8w	13
16	DogSebi	0.1919829193	8w	27
17	rc04af0e457dc	0.189543748	3m	6
18	QQ	0.1873273851	8w	7
19	Vlad Balanda	0.1864900708	8w	215
20	Andrei Babkin	0.1844459699	2m	33
21	m2eb09d948446	0.1837822375	8w	1
22	Rinat Baianov	0.1837477816	8w	47
23	f24bceadd1bd2	0.1815598341	2m	15
24	Elizaveta Zhidkova	0.1814897546	2m	17
25	j1717d64462cf	0.1808506675	2m	3
26	хиханькахаханьки	0.1797796498	8w	31
27	Islam Shushaev	0.1763273363	2m	18
28	Alexander Ladzin	0.175845787	8w	42
29	Maxim Suvorov	0.1754134841	8w	9
30	Leonid Khodosevich	0.1751331131	8w	12
31	voices_of_homeless	0.1751232784	3m	45
32	kriek	0.1747150633	8w	20
33	Nurlybai Omerbaev	0.1740494072	8w	8
34	baseline	0.1713270269	3m	7
35	alankras	0.170414462	3m	6
36	Andrey Petrov	0.1700820315	3m	26
37	shuba	0.1688814439	2m	7
38	Anton T	0.1686432069	8w	12
39	tg isupovflipscoin	0.1686394194	2m	26
40	Artyom Filippov	0.1686174103	2m	86
41	Alexander Baranov	0.167837623	8w	22
42	Egor Bedrinskii	0.1673716107	8w	3
43	Semen Leontev	0.1654944282	8w	2
44	Natalia Piskunova	0.1649089815	8w	10
45	room722	0.1645167375	3m	2
46	pencil	0.1640738558	8w	20
47	Maria Kuznetsova	0.1636266392	2m	4
48	Radfull	0.1632330913	2m	5
49	Kirill Berber	0.1626182819	2m	6
50	Морские нерпы	0.1623046863	2m	13