Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений.

p.s. И всё остальное, кроме нейросетей.

Классические модели ML (spring 2025)

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 8, spring 2025)

Самая масштабная секция Data Fest 2024 о том, как компьютер понимает, обрабатывает и порождает тексты на языках, на которых общаются люди.

NLP | Data Fest 2024

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning (autumn 2024)

Секция о применении машинного обучения в образовательном процессе. Как правильно строить системы взаимодействия с пользователями для улучшения учебного процесса.

ML in EdTech | Data Fest 2024

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML (autumn 2024)

Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Трек про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса.

Practical ML 2024

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

Active