Рассказываем, как мы используем ML в Авито: решения, инструменты, данные, обучающие материалы и другие ресурсы, необходимые для работы.

ML in Marketplace

Делимся опытом по вопросам продакшена, автоматизации, масштабируемости, воспроизводимости, и не только!

MLOps | Data Fest 2024

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

В этой секции вы узнаете, как работает ChatGPT как с теоретической, так и с практической точки зрения.

Instruct Models (Data Fest 2023)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Active