Career - карьера, дата-роли и профессиональный рост

Career | Data Fest 2024

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

Секция о том, как машинное обучение применяется в промышленности: от подготовки данных и ресерча до внедрения на производстве и поддержки ML систем

ML in Manufacturing | Data Fest 2024

ML in Physics -  в этой секции мы расскажем как машинное обучение применяется для решения сложных физических задач, расширения возможностей научных исследований и промышленности.

ML in Physics | Data Fest 2024

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Секция ML in Manufacturing Data Fest 2023 об интересных кейсах применения машинного обучения в промышленности

ML in Manufacturing (Data Fest 2023)

В этом треке мы собрали записи по ML in Industry с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

ML in Industry

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Welcome to the Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation!

Active