Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning (autumn 2024)

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

ML in Marketing

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Deep Reinforcement Learning

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели 2023

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Особенности применения NLP в практических задачах

Active

Deep Reinforcement Learning (autumn 2024)

ML in Marketing

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Data Fusion Contest 2024

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Deep Reinforcement Learning

Open ML Course: Линейные модели 2023

ML System Design. Autumn 23/24

NLP in practice

Deep Reinforcement Learning