Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.

Interpretable & Causal ML

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep Learning in Finance

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2022 году. Запуск №2.

KG Course 2022

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Active

Interpretable & Causal ML

NLP in practice

Deep Learning in Finance

KG Course 2022

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0