Трек ВТБ будет посвящен fusion идеям, которые заключаются не в поисках маржинального улучшения в конкретных узких областях ML, а идеям извлечения большого business value из концепции объединения данных, синергии модельных подходов и процессов. Например, концепции объединения или переноса алгоритмов из одной области машинного обучения в другую. И даже fusion процессов в машинном обучении.

Data Fusion 2020

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep Learning in Finance

AIJ Contest - an international online data analysis and AI competition held among industry developers and experts worldwide since 2016.

AIJ Contest

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.
Если вы хотите дополнить трек своим докладом, то пишите в Telegram @sigmoida или в ODS @Sonya.

Computer Vision in Industry

Что сейчас происходит в области обработки естественного языка (NLP)?

NLP in Industry

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Расскажем про оптимизацию ритейл сети, учёт причинно-следственных связей, Positive Unlabeled learning и про акселератор для стажёров. Также вас ждет воркшоп по основам анализа геоданных в Python и технический data science квест.

МегаФон. Geospatial and other telecom applications

MTC. Your first recsys

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

Active