Участникам необходимо решить Time-to-Event задачу предсказания оттока клиентов банка на основе истории их транзакций.
Участникам необходимо решить задачу предсказания локаций снятия наличных в банкоматах на основе транзакций клиентов банка.
Участникам надо было спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины и придумать, как с помощью данных решить глобальные вызовы образования.
Можно ли защититься от современных атак на ML модели, не сильно потеряв в качестве? Постройте свою модель, решающую ту же задачу классификации, но при этом устойчивую к Adversarial ML атакам на входные данные.
На что способен Adversarial ML для атак ML моделей на транзакционных данных? Попробуйте обойти, исказить и атаковать предложенную вам модель классификатора через атаку на данные.
Первое соревнование от МТС Digital Big Data по определению пола/возраста владельца cookie длительностью два месяца
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy