Learning Analytics Competition

Университет накапливает об активностях и результатах студентов большое количество данных, которые можно использовать для улучшения образовательного процесса. Команда учебной аналитики ИТМО решает различные задачи в сфере EdTech и разрабатывает собственные продукты, связанные с Computer Vision, Natural Language Processing, рекомендательными сервисами, предиктивными моделями и многое другое.

В этом соревновании были задачи на реальных данных, с которыми сталкивается команда университета ИТМО. 

Задачи

1. В первой части необходимо было спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины. Метрика качества - F1-score.
2. Во второй части необходимо было разработать MVP решения для глобальных вызовов образования с помощью данных.
   Вызовы образования:
   - Персонализация образования: разработка рекомендательных сервисов, позволяющих персонализировать образовательный процесс для каждого студента
   - Мониторинг качества образования: разработка методологии, позволяющей получить аналитику по качеству образования, мониторинг «выбросов», анализ образовательных программ, дисциплин, преподавателей

Как оценивались проекты?

• сложность реализации
• функциональность
• презентация MVP решения
• значимость

🎉Победитель соревнования
Поздравляем Дубовика Кирилла! 
Он выиграл бюджетное место на программе онлайн-магистратуры «Инженерия машинного обучения»