Первое соревнование от МТС Digital Big Data по определению пола/возраста владельца cookie длительностью два месяца
DataScienceMachine LearningMatchingDSP
«Я тебя по IP вычислю!» – помните такую угрозу из интернета времен нулевых? Мы в МТС Digital решили выяснить, можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Для этого мы сгенерировали полусинтетические данные.
Вопрос звучит так: сможем ли мы по таким цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь? Студент или пенсионер? Мужчина или женщина?
Действительно, в Digital-рекламе часто сегмент включает себя пол и один из бакетов по возрасту (Класс 1 —19-25, Класс 2 —26-35, Класс 3 —36-45, Класс 4 —46-55, Класс 5 —56-65, Класс 6— 66+). Эта задача особенно актуальна для рекламных DSP-площадок, которые в OpenRTB запросах получают такие данные с частотой 200 000 запросов в секунду со всех сайтов, размещающих рекламу за деньги.
Определение пола и возраста владельца HTTP cookie по истории активности пользователя в интернете на основе синтетических данных.
Ознакомиться с Правилами участия в соревновании МТС ML CUP.
Участники могут объединяться в команды до 4 человек.
Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов — https://t.me/+1Hos1RWcbdo0ZTU6
Все файлы и их описание вы найдете во вкладке “Data”
1 место - 350 000 рублей
2 место - 200 000 рублей
3 место - 100 000 рублей
+ еще 10 (десять призовых мест) с призами в виде мерча соревнований.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.