Первое соревнование от МТС Digital Big Data по определению пола/возраста владельца cookie длительностью два месяца
DataScienceMachine LearningMatchingDSP
«Я тебя по IP вычислю!» – помните такую угрозу из интернета времен нулевых? Мы в МТС Digital решили выяснить, можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Для этого мы сгенерировали полусинтетические данные.
Вопрос звучит так: сможем ли мы по таким цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь? Студент или пенсионер? Мужчина или женщина?
Действительно, в Digital-рекламе часто сегмент включает себя пол и один из бакетов по возрасту (Класс 1 —19-25, Класс 2 —26-35, Класс 3 —36-45, Класс 4 —46-55, Класс 5 —56-65, Класс 6— 66+). Эта задача особенно актуальна для рекламных DSP-площадок, которые в OpenRTB запросах получают такие данные с частотой 200 000 запросов в секунду со всех сайтов, размещающих рекламу за деньги.
Определение пола и возраста владельца HTTP cookie по истории активности пользователя в интернете на основе синтетических данных.
Ознакомиться с Правилами участия в соревновании МТС ML CUP.
Участники могут объединяться в команды до 4 человек.
Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов — https://t.me/+1Hos1RWcbdo0ZTU6
Все файлы и их описание вы найдете во вкладке “Data”
1 место - 350 000 рублей
2 место - 200 000 рублей
3 место - 100 000 рублей
+ еще 10 (десять призовых мест) с призами в виде мерча соревнований.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy