Этот курс позволит вам погрузиться в удивительный мир квантового машинного обучения! Курс максимально ориентирован на практику, на методы, которые работают уже сегодня, в NISQ-эпоху (Noisy Intermediate-Scale Quantum), когда кубитов мало и они не идеальны.

Открытый курс квантового машинного обучения

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Your Second RecSys

Секция RecSys познакомит вас с самыми актуальными кейсами различных компаний и технологическими трендами в этой области.

RecSys | Data Fest 2024

Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.

Курс Геопространственный анализ данных (бета-версия)

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML (autumn 2024)

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning (autumn 2024)

Актуальные карьерные вопросы для начинающих свой путь в DS

DS Career, early game edition | Data Fest 2024

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Active