Кузница будущих секций Data Fest — интересные темы внутри DS/ML, которые пока еще не успели разрастись до целой секции 🤗

Random DS/ML | Data Fest 2024

Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

В этой секции вы узнаете о том как решать задачи обработки речи

Speech | Data Fest 2024

ML для задач маркетинга: привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, и многое другое где бизнесу пригодится ML уже сегодня.

ML in Marketing | Data Fest 2024

В этой секции Вы узнаете о передовых методах и подходах к работе с большими языковыми моделями (LLM). Вас ждут доклады от ведущих специалистов в области Data Science, которые поделятся своим опытом и знаниями о том, как создавать умных ассистентов, бороться с галлюцинациями в RAG-системах, обучать большие языковые модели и применять их в различных областях.

Advanced LLMs | Data Fest 2024

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

19-20 сентября Яндекс проводит секцию по краудсорсингу. Вас ждут доклады от команды Яндекс.Толоки про эффективные методы контроля качества в краудсорсинге, разметку данных на большом масштабе и ТОП-10 ошибок заказчика, из-за которых теряются время и деньги.

Яндекс. Effective data labeling with crowd

Расскажем про оптимизацию ритейл сети, учёт причинно-следственных связей, Positive Unlabeled learning и про акселератор для стажёров. Также вас ждет воркшоп по основам анализа геоданных в Python и технический data science квест.

Active