Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям

Advanced methods and topics in the world of A/B testing.

A/B testing

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Добро пожаловать на ежегодное мероприятие сообщества Open Data Science - Data Fest.
Это наш третий фестиваль в онлайне, где мы обновим версию ODS до 3.0 🎉  Жми "Участвовать" чтобы получать наши рассылки и апдейты на почту.

Events

Data Fest Online 3.0

Tracks

ML System Design. Autumn 22/23

MLOps и production подход к ML исследованиям

A/B testing

Causal Inference in ML

NLP in practice