Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Alice".

Active

Deep Reinforcement Learning

Deep Reinforcement Learning

ML System Design. Autumn 22/23

MLOps и production подход к ML исследованиям

Open ML Course: Линейные модели