Секция посвящена ИИ-проектам с открытым кодом, а также лучшим практикам в их использовании и создании.

OpenSource | Data Fest 2024

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Practical ML 2023

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2022 году. Запуск №2.

Active