Shura V
Russia, деревня

колхозник

TracksTasks & HacksCompetitionsEvents

Completed

Персональные рекомендации|Avito ML cup 2025

Персональные рекомендации|Avito ML cup 2025

Задача "Персональные рекомендации" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

NLP интенсив: задача множественной классификации обратной связи от пользователей

NLP интенсив: задача множественной классификации обратной связи от пользователей

В рамках соревнования предлагается решить одну из реальных задач, с которыми работает ML-команда ecom.tech — задачу множественной классификации текстов для автоматизации исследования обратной связи пользователей Самоката.

Турникеты 2.0: Чей это след?

Турникеты 2.0: Чей это след?

Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету. Но теперь легче: мы знаем, что "след" через турникеты принадлежит "Х". Кто этот "Х" предстоит вычислить по данным, которые нам известны. А ID юзеров известны по обучающей выборке (кроме нескольких новых!).

Соревнование по структуризации чеков ОФД

Соревнование по структуризации чеков ОФД

Примите участие в первом DataScience-соревновании от Альфа-Банка! Это не будет соревнованием по машинному обучению, так как на последнем этапе вы не будете подбирать гиперпараметры, а будете выбирать данные для разметки, как это происходит на практике, чтобы улучшить свое решение

MTS ML CUP

MTS ML CUP

Первое соревнование от МТС Digital Big Data по определению пола/возраста владельца cookie длительностью два месяца

Alice

Alice

Конкурс «Alice» - идентификация пользователя в Интернете по последовательности переходов по сайтам.

Соревнование Data Fusion Contest 2022. Задача Education

Соревнование Data Fusion Contest 2022. Задача Education

Упражнение для тех, кто хочет научиться работать с индустриальными данными транзакций и кликстримов: создайте алгоритм, способный предсказывать наличие высшего образования у клиента.

Соревнование на данных карточных транзакций

Соревнование на данных карточных транзакций

Предсказание выхода в дефолт по данным карточных транзакций

Learning Analytics Competition

Learning Analytics Competition

Участникам надо было спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины и придумать, как с помощью данных решить глобальные вызовы образования.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More